AI / ML Engineer-Stellen in Stuttgart

10 offene Stellen in Stuttgart. Automotive-Powerhouse mit 240K+ Automotive-Tech-, Software- und Engineering-Positionen

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Teamleiter KI-Entwicklung (m/w/d) – Machine Learning & Softwareentwicklung

DEOptica Abrechnungszentrum Dr. Güldener GmbH • Stuttgart, Baden-Württemberg

onsite
~ €65,231 - €104,538
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KI-Entwickler (m/w/d) – Machine Learning & Softwareentwicklung

DEOptica Abrechnungszentrum Dr. Güldener GmbH • Stuttgart, Baden-Württemberg

onsite
~ €53,623 - €74,441
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Was macht ein/e AI / ML Engineer?

KI-/ML-Ingenieure entwickeln Machine-Learning-Modelle und KI-Systeme, die aus Daten lernen, um Vorhersagen oder Entscheidungen zu treffen. Sie arbeiten an Modellarchitektur, Training, Optimierung und Deployment in Produktionssystemen.

AI / ML Engineer-Gehalt in Stuttgart

Das Mediangehalt für AI / ML Engineer in Stuttgart beträgt €62,276 pro Jahr. Die Spanne reicht von €48K - €77K (P10: €37,365, P90: €96,527). (Eurostat SES 2025) Die Lebenshaltungskosten in Stuttgart sind hoch im Vergleich zu anderen Städten.

Gefragteste Fähigkeiten

Python TensorFlow/PyTorch Machine Learning Theory NLP/Computer Vision Model Optimization LLM Fine-tuning

Der Arbeitsmarkt in Stuttgart

Automotive-Powerhouse mit 240K+ Automotive-Tech-, Software- und Engineering-Positionen. Stuttgarts Automotive-Dominanz mit Daimler und Bosch schafft Weltklasse-Engineering- und Software-Chancen.

Top-Branchen: Automotive Technology, Engineering, Software, Industrial Tech.

SSB U-Bahn hervorragend; Automotive-Sektor unterstützt flexible Arbeitsmodelle für Spezialisten.

Karriereweg & Trends 2026

KI-/ML-Ingenieure avancieren zu Senior ML Engineer, Research Engineer oder ML Platform Architect; viele spezialisieren sich auf spezifische Domänen wie NLP oder Computer Vision. KI-/ML-Engineering 2026 wird von generativer KI dominiert, mit massiver Nachfrage nach Ingenieuren, die LLMs in Produktionsumgebungen fine-tunen und deployen können.

Interview-Tipp

Erläutern Sie Ihren Model-Development-Lifecycle – diskutieren Sie Datenvorbereitung, Modellauswahl, Hyperparameter-Tuning und Evaluationsmetriken, die für das Geschäft relevant sind.

Wie finde ich eine AI / ML Engineer-Stelle in Stuttgart?

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