AI / ML Engineer-Stellen in Hamburg

23 offene Stellen in Hamburg. Nordseehafen mit Tech-Stärke und 200K+ Software-, Maritime-Tech- und Media-Positionen

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AI Engineer – KI-Enablement & Solutions (m/w/d)

DELöwenstein Medical • Hamburg, Hamburg

onsite
~ €65,600 - €101,800
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Lead AI Engineer (w/m/d) IT-Consulting

DEMaibornwolff • Hamburg

~ €75,000 - €101,785

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(Senior) AI Engineer (m/w/d)

DEDpa • Hamburg

onsite
~ €75,000 - €101,785
domain

Data & AI Engineer (m/w/d) Energie & Computer Vision

DEYER • Hamburg, Hamburg

onsite
~ €65,576 - €101,785
domain

AI Engineer

DELOGEX • Hamburg, Hamburg, Germany

hybrid
~ €69,642 - €101,785
domain

Founding AI Engineer Retrieval and Knowledge Layer

DELokalaise GmbH • Hamburg

onsite
~ €58,686 - €81,470

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AI / ML Engineer in anderen Städten

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Was macht ein/e AI / ML Engineer?

KI-/ML-Ingenieure entwickeln Machine-Learning-Modelle und KI-Systeme, die aus Daten lernen, um Vorhersagen oder Entscheidungen zu treffen. Sie arbeiten an Modellarchitektur, Training, Optimierung und Deployment in Produktionssystemen.

AI / ML Engineer-Gehalt in Hamburg

Das Mediangehalt für AI / ML Engineer in Hamburg beträgt €75,000 pro Jahr. Die Spanne reicht von €69K - €101K. (offers-geo 2025) Die Lebenshaltungskosten in Hamburg sind hoch im Vergleich zu anderen Städten.

Gefragteste Fähigkeiten

Python TensorFlow/PyTorch Machine Learning Theory NLP/Computer Vision Model Optimization LLM Fine-tuning

Der Arbeitsmarkt in Hamburg

Nordseehafen mit Tech-Stärke und 200K+ Software-, Maritime-Tech- und Media-Positionen. Hamburgs Marineerbe kombiniert mit Tech-Wachstum schafft einzigartige Shipping- und Logistik-Tech-Chancen.

Top-Branchen: Maritime Technology, Software, Media & Advertising, Renewable Energy.

HVV U-Bahn umfangreich; Media- und Tech-Unternehmen unterstützen flexible und Remote-Arbeitsmodelle.

Karriereweg & Trends 2026

KI-/ML-Ingenieure avancieren zu Senior ML Engineer, Research Engineer oder ML Platform Architect; viele spezialisieren sich auf spezifische Domänen wie NLP oder Computer Vision. KI-/ML-Engineering 2026 wird von generativer KI dominiert, mit massiver Nachfrage nach Ingenieuren, die LLMs in Produktionsumgebungen fine-tunen und deployen können.

Interview-Tipp

Erläutern Sie Ihren Model-Development-Lifecycle – diskutieren Sie Datenvorbereitung, Modellauswahl, Hyperparameter-Tuning und Evaluationsmetriken, die für das Geschäft relevant sind.

Wie finde ich eine AI / ML Engineer-Stelle in Hamburg?

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