AI / ML Engineer-Stellen in Frankfurt

6 offene Stellen in Frankfurt. Finanz- und Tech-Zentrum mit 260K+ Fintech-, Software- und Financial-Services-Positionen

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Lead AI Engineer (w/m/d) IT-Consulting

DEMaibornwolff • Frankfurt

~ €55,000 - €74,642
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Teamleitung & Koordinatorin/ Koordinator Machine Learning - Radiologie-KI

DEUniversitätsklinikum Frankfurt • Frankfurt am Main, Hessen

onsite
~ €51,071 - €74,642
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Senior Generative AI Engineer (m/w/d)

DEAlexander Thamm GmbH • Frankfurt am Main, Hessen

onsite
~ €55,000 - €74,642

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AI / ML Engineer in anderen Städten

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Was macht ein/e AI / ML Engineer?

KI-/ML-Ingenieure entwickeln Machine-Learning-Modelle und KI-Systeme, die aus Daten lernen, um Vorhersagen oder Entscheidungen zu treffen. Sie arbeiten an Modellarchitektur, Training, Optimierung und Deployment in Produktionssystemen.

AI / ML Engineer-Gehalt in Frankfurt

Das Mediangehalt für AI / ML Engineer in Frankfurt beträgt €55,000 pro Jahr. Die Spanne reicht von €51K - €74K. (offers-geo 2025) Die Lebenshaltungskosten in Frankfurt sind sehr hoch im Vergleich zu anderen Städten.

Gefragteste Fähigkeiten

Python TensorFlow/PyTorch Machine Learning Theory NLP/Computer Vision Model Optimization LLM Fine-tuning

Der Arbeitsmarkt in Frankfurt

Finanz- und Tech-Zentrum mit 260K+ Fintech-, Software- und Financial-Services-Positionen. Frankfurts Position als Europas Finanzzentrum schafft Premium-Fintech- und Trading-Tech-Chancen.

Top-Branchen: Fintech & Finance, Software, Financial Services Technology, IT Services.

RMV U-Bahn umfassend; Finanzsektor unterstützt flexible und Remote-Arbeit für IT-Profis.

Karriereweg & Trends 2026

KI-/ML-Ingenieure avancieren zu Senior ML Engineer, Research Engineer oder ML Platform Architect; viele spezialisieren sich auf spezifische Domänen wie NLP oder Computer Vision. KI-/ML-Engineering 2026 wird von generativer KI dominiert, mit massiver Nachfrage nach Ingenieuren, die LLMs in Produktionsumgebungen fine-tunen und deployen können.

Interview-Tipp

Erläutern Sie Ihren Model-Development-Lifecycle – diskutieren Sie Datenvorbereitung, Modellauswahl, Hyperparameter-Tuning und Evaluationsmetriken, die für das Geschäft relevant sind.

Wie finde ich eine AI / ML Engineer-Stelle in Frankfurt?

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