Data Engineer-Stellen in Stuttgart

7 offene Stellen in Stuttgart. Automotive-Powerhouse mit 240K+ Automotive-Tech-, Software- und Engineering-Positionen

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Data Engineer

DEBooz Allen Hamilton • Stuttgart, BW, DE

onsite
~ €45,900 - €73,600
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Data Engineer / Data Architect (m/w/d)

DEBearingPoint Germany • Stuttgart, Baden-Württemberg, DE

onsite
~ €45,925 - €73,598

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Senior AI Data Engineer (all genders)

DEDymatrix • Stuttgart, Hamburg, München, Köln, Karlsruhe

onsite
~ €75,000 - €101,785
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(Junior) Cloud Data Engineer (all genders)

DEDymatrix • Stuttgart

onsite
~ €52,606 - €57,328
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Senior Data Engineer (m/w/d)

DEBCM Solutions GmbH • Stuttgart, Baden-Württemberg

onsite
~ €58,879 - €91,262
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Intermediate Data Engineer (m/w/d)

DEBCM Solutions GmbH • Stuttgart, Baden-Württemberg

onsite
~ €45,925 - €73,598

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Data Scientist Software Engineer AI / ML Engineer Web Developer DevOps Engineer

Data Engineer in anderen Städten

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Was macht ein/e Data Engineer?

Data Engineers bauen und pflegen die Infrastruktur und Pipelines, die es Organisationen ermöglichen, große Datenmengen zu sammeln, zu speichern und zu verarbeiten. Sie gewährleisten Datenqualität, Sicherheit und Zugänglichkeit für Analytics- und Machine-Learning-Teams.

Data Engineer-Gehalt in Stuttgart

Das Mediangehalt für Data Engineer in Stuttgart beträgt €58,879 pro Jahr. Die Spanne reicht von €45K - €73K (P10: €35,327, P90: €91,262). (Eurostat SES 2025) Die Lebenshaltungskosten in Stuttgart sind hoch im Vergleich zu anderen Städten.

Gefragteste Fähigkeiten

Apache Spark/Hadoop SQL Python Cloud Platforms (AWS/GCP/Azure) ETL/ELT Data Modeling

Der Arbeitsmarkt in Stuttgart

Automotive-Powerhouse mit 240K+ Automotive-Tech-, Software- und Engineering-Positionen. Stuttgarts Automotive-Dominanz mit Daimler und Bosch schafft Weltklasse-Engineering- und Software-Chancen.

Top-Branchen: Automotive Technology, Engineering, Software, Industrial Tech.

SSB U-Bahn hervorragend; Automotive-Sektor unterstützt flexible Arbeitsmodelle für Spezialisten.

Karriereweg & Trends 2026

Data Engineers avancieren zu Senior Data Engineer oder Principal Engineer, wobei einige zu Data-Platform-Architektur oder Management übergehen. Data Engineering erlebt 2026 rasantes Wachstum, da Organisationen Echtzeit-Daten und KI/ML-Infrastruktur-Investitionen priorisieren.

Interview-Tipp

Bereiten Sie spezifische Beispiele von Data Pipelines vor, die Sie gebaut haben, mit Fokus auf Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Datenqualitäts-Herausforderungen.

Wie finde ich eine Data Engineer-Stelle in Stuttgart?

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