AI / ML Engineer-Stellen in Berlin

59 offene Stellen in Berlin. Deutschlands Startup-Hauptstadt mit 320K+ Tech-, Fintech- und KI-Positionen

domain

AI Engineer (w/m/x)

DEAvanade • Berlin, Berlin

onsite
~ €65,600 - €105,100
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Senior Generative AI Engineer (m/w/d)

DEAlexander Thamm GmbH • Berlin

onsite
~ €77,500 - €120,100

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Staff AI Engineer (d/f/m)

DEPersonio • Berlin, Berlin, Germany

onsite
~ €77,500 - €105,178
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Machine Learning Working Student (all genders) - Hybrid, Berlin

DEDida • Berlin

hybrid
~ €71,964 - €105,178
domain

Machine Learning Scientist (all genders) - Hybrid, Berlin

DEDida • Berlin

hybrid
~ €71,964 - €105,178
domain

Machine Learning Researcher (all genders) - Hybrid, Berlin

DEDida • Berlin

hybrid
~ €71,964 - €105,178

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Software Engineer Data Engineer QA Engineer Financial Analyst Frontend Developer Backend Developer Mobile Developer Product Manager Scrum Master Cybersecurity Engineer

AI / ML Engineer in anderen Städten

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Was macht ein/e AI / ML Engineer?

KI-/ML-Ingenieure entwickeln Machine-Learning-Modelle und KI-Systeme, die aus Daten lernen, um Vorhersagen oder Entscheidungen zu treffen. Sie arbeiten an Modellarchitektur, Training, Optimierung und Deployment in Produktionssystemen.

AI / ML Engineer-Gehalt in Berlin

Das Mediangehalt für AI / ML Engineer in Berlin beträgt €77,500 pro Jahr. Die Spanne reicht von €71K - €105K. (offers-geo 2025) Die Lebenshaltungskosten in Berlin sind hoch im Vergleich zu anderen Städten.

Gefragteste Fähigkeiten

Python TensorFlow/PyTorch Machine Learning Theory NLP/Computer Vision Model Optimization LLM Fine-tuning

Der Arbeitsmarkt in Berlin

Deutschlands Startup-Hauptstadt mit 320K+ Tech-, Fintech- und KI-Positionen. Berlin ist Europas Startup-Hauptstadt mit Weltklasse-Talenten, KI-Forschung und Fintech-Innovation für internationale Tech-Leader.

Top-Branchen: Technology & Startups, Fintech, Artificial Intelligence, Media & Publishing.

BVG U-Bahn hervorragend; Startup-Kultur ist hochgradig Remote-freundlich mit globalen Talentpools.

Karriereweg & Trends 2026

KI-/ML-Ingenieure avancieren zu Senior ML Engineer, Research Engineer oder ML Platform Architect; viele spezialisieren sich auf spezifische Domänen wie NLP oder Computer Vision. KI-/ML-Engineering 2026 wird von generativer KI dominiert, mit massiver Nachfrage nach Ingenieuren, die LLMs in Produktionsumgebungen fine-tunen und deployen können.

Interview-Tipp

Erläutern Sie Ihren Model-Development-Lifecycle – diskutieren Sie Datenvorbereitung, Modellauswahl, Hyperparameter-Tuning und Evaluationsmetriken, die für das Geschäft relevant sind.

Wie finde ich eine AI / ML Engineer-Stelle in Berlin?

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