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Data Engineer - Business Intelligence & Analytics (d/w/m) 80 - 100%
SV (Schweiz) AG • Region Zürich
~ CHF 119,200 - CHF 157,000
Data Engineer-Stellen in Zurich
34 offene Stellen in Zurich. Finanz- und Tech-Powerhouse mit 300K+ Fintech-, Software- und Pharma-Tech-Positionen
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Data Engineer*in
ERZ Entsorgung + Recycling Zürich • Zürich
~ CHF 108,400 - CHF 130,500
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Data Engineer - Reporting Operations (w/m/d)
Migros-Genossenschafts-Bund • Zürich
~ CHF 98,900 - CHF 135,200
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Senior Kafka Data Engineer – Data Products & Streaming
Swisslinx AG • Zürich
~ CHF 113,700 - CHF 155,500
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Senior/Lead Data Engineer
EPAM Systems • Zurich, Zurich, Switzerland
onsite
~ CHF 115,000 - CHF 135,200
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Data Engineer
irmos technologies AG • Zurich, Switzerland
onsite
~ CHF 98,900 - CHF 135,200
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Data Engineer in anderen Städten
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Was macht ein/e Data Engineer?
Data Engineers bauen und pflegen die Infrastruktur und Pipelines, die es Organisationen ermöglichen, große Datenmengen zu sammeln, zu speichern und zu verarbeiten. Sie gewährleisten Datenqualität, Sicherheit und Zugänglichkeit für Analytics- und Machine-Learning-Teams.
Data Engineer-Gehalt in Zurich
Das Mediangehalt für Data Engineer in Zurich beträgt CHF 115,000 pro Jahr. Die Spanne reicht von CHF 98K - CHF 135K. (BFS 2025) Die Lebenshaltungskosten in Zurich sind sehr hoch im Vergleich zu anderen Städten.
Gefragteste Fähigkeiten
Apache Spark/Hadoop
SQL
Python
Cloud Platforms (AWS/GCP/Azure)
ETL/ELT
Data Modeling
Der Arbeitsmarkt in Zurich
Finanz- und Tech-Powerhouse mit 300K+ Fintech-, Software- und Pharma-Tech-Positionen. Zürich ist einer der weltweit höchstbezahlten Tech-Hubs mit unvergleichlicher Fintech-Innovation und Pharma-F&E.
Top-Branchen: Finance & Fintech, Pharmaceutical Technology, Software Engineering, Insurance Tech.
ZVV S-Bahn ist hervorragend; Finanz- und Technologiesektor unterstützen flexible Remote-Arbeitsmodelle.
Karriereweg & Trends 2026
Data Engineers avancieren zu Senior Data Engineer oder Principal Engineer, wobei einige zu Data-Platform-Architektur oder Management übergehen. Data Engineering erlebt 2026 rasantes Wachstum, da Organisationen Echtzeit-Daten und KI/ML-Infrastruktur-Investitionen priorisieren.
Interview-Tipp
Bereiten Sie spezifische Beispiele von Data Pipelines vor, die Sie gebaut haben, mit Fokus auf Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Datenqualitäts-Herausforderungen.
Wie finde ich eine Data Engineer-Stelle in Zurich?
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