Data Engineer-Stellen in Basel

9 offene Stellen in Basel. Biotech- und Pharma-Zentrum mit 180.000+ Pharmatech-, Life-Sciences- und Software-Positionen

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Principal Software/Data Engineer

CHRoche • Basel, BS, CH

onsite
~ CHF 115,300 - CHF 151,800
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Clinical Data Engineer (m/w/d)

CHRocken® • Basel

~ CHF 101,600 - CHF 138,800

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Data Engineer (w/m/d)

CHPax, Schweizerische Lebensversicherungs-Gesellschaft AG • Basel

~ CHF 98,900 - CHF 135,200
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Data Engineer Energie (alle)

CHIWB Industrielle Werke Basel • Basel

~ CHF 124,200 - CHF 149,600
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Azure Cloud Data Engineer (m/w/d)

CHSympany • Basel

~ CHF 89,800 - CHF 122,300
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Senior Cloud Data Engineer

CHElca informatique SA • Basel

~ CHF 110,700 - CHF 151,400

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Was macht ein/e Data Engineer?

Data Engineers bauen und pflegen die Infrastruktur und Pipelines, die es Organisationen ermöglichen, große Datenmengen zu sammeln, zu speichern und zu verarbeiten. Sie gewährleisten Datenqualität, Sicherheit und Zugänglichkeit für Analytics- und Machine-Learning-Teams.

Data Engineer-Gehalt in Basel

Das Mediangehalt für Data Engineer in Basel beträgt CHF 115,000 pro Jahr. Die Spanne reicht von CHF 98K - CHF 135K. (BFS 2025) Die Lebenshaltungskosten in Basel sind sehr hoch im Vergleich zu anderen Städten.

Gefragteste Fähigkeiten

Apache Spark/Hadoop SQL Python Cloud Platforms (AWS/GCP/Azure) ETL/ELT Data Modeling

Der Arbeitsmarkt in Basel

Biotech- und Pharma-Zentrum mit 180.000+ Pharmatech-, Life-Sciences- und Software-Positionen. Basel ist das weltweit führende Pharmatech-Hub mit unvergleichlicher Dichte an Wirkstoffforschung und Biotech-Innovation.

Top-Branchen: Pharmaceutical Technology, Biotechnology, Life Sciences, Chemical Technology.

BVB und SNCF bieten Transit; Pharma-Sektor unterstützt Remote-Work für spezialisierte Rollen.

Karriereweg & Trends 2026

Data Engineers avancieren zu Senior Data Engineer oder Principal Engineer, wobei einige zu Data-Platform-Architektur oder Management übergehen. Data Engineering erlebt 2026 rasantes Wachstum, da Organisationen Echtzeit-Daten und KI/ML-Infrastruktur-Investitionen priorisieren.

Interview-Tipp

Bereiten Sie spezifische Beispiele von Data Pipelines vor, die Sie gebaut haben, mit Fokus auf Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Datenqualitäts-Herausforderungen.

Wie finde ich eine Data Engineer-Stelle in Basel?

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