Data Engineer-Stellen in Hanover

2 offene Stellen in Hanover. Industrial-Tech-Hauptstadt mit 180K+ Manufacturing-, Software- und Engineering-Positionen

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Data Manager / Digital Process Owner (w/m/d)

DEGetec Holding • Hannover

onsite
~ €39,267 - €62,928
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Data Science Specialist (m/w/d)

DEIt P • Hannover/Mobiles Arbeiten

onsite
~ €52,991 - €84,922

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BI Engineer (m/w/d)

DEFinanz Informatik • Hannover, Niedersachsen

onsite
~ €51,200 - €82,100
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Senior Data & AI Architect (m/w/d)

DECapgemini • Hannover, Niedersachsen

onsite
~ €56,600 - €87,800
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Senior Data Scientist – Optimization

DECentricsoftware • Hanover, Germany

~ €80,000 - €124,000
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Consultant (m/w/d) - Business Intelligence / Data Warehousing

DEScalefree • Hannover, Niedersachsen

onsite
~ €48,600 - €77,800

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Software Engineer Web Developer DevOps Engineer

Data Engineer in anderen Städten

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Was macht ein/e Data Engineer?

Data Engineers bauen und pflegen die Infrastruktur und Pipelines, die es Organisationen ermöglichen, große Datenmengen zu sammeln, zu speichern und zu verarbeiten. Sie gewährleisten Datenqualität, Sicherheit und Zugänglichkeit für Analytics- und Machine-Learning-Teams.

Data Engineer-Gehalt in Hanover

Das Mediangehalt für Data Engineer in Hanover beträgt €58,879 pro Jahr. Die Spanne reicht von €45K - €73K (P10: €35,327, P90: €91,262). (Eurostat SES 2025) Die Lebenshaltungskosten in Hanover sind moderat im Vergleich zu anderen Städten.

Gefragteste Fähigkeiten

Apache Spark/Hadoop SQL Python Cloud Platforms (AWS/GCP/Azure) ETL/ELT Data Modeling

Der Arbeitsmarkt in Hanover

Industrial-Tech-Hauptstadt mit 180K+ Manufacturing-, Software- und Engineering-Positionen. Hannovers Industrie-Erbe schafft einzigartige Chancen in Manufacturing-Tech und Industrial IoT.

Top-Branchen: Industrial Technology, Software, Manufacturing, Energy & Utilities.

KVB bietet Transit; Industrie- und Corporate-Kultur unterstützen flexible und Remote-Arbeitsmodelle.

Karriereweg & Trends 2026

Data Engineers avancieren zu Senior Data Engineer oder Principal Engineer, wobei einige zu Data-Platform-Architektur oder Management übergehen. Data Engineering erlebt 2026 rasantes Wachstum, da Organisationen Echtzeit-Daten und KI/ML-Infrastruktur-Investitionen priorisieren.

Interview-Tipp

Bereiten Sie spezifische Beispiele von Data Pipelines vor, die Sie gebaut haben, mit Fokus auf Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Datenqualitäts-Herausforderungen.

Wie finde ich eine Data Engineer-Stelle in Hanover?

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