Empleos de Ingeniero de IA/ML en Zurich

35 empleos disponibles en Zurich. Finance and insurance, pharma, healthcare, education, and services

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AI Engineer

CHOntinue • Zürich, Switzerland

onsite
~ CHF 98,900 - CHF 135,200
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Entry Level AI Engineer

CHOntinue • Zürich, Switzerland

onsite
~ CHF 98,900 - CHF 115,000
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AI Engineer

CHOntinue • Zurich, Zurich, Switzerland

onsite
~ CHF 95,000 - CHF 130,000
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Senior AI Engineer Self-Supervised Learning

CHRivr • Zürich

onsite
~ CHF 115,000 - CHF 135,200
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AI Engineer - Imitation Learning (Senior)

CHRivr • Zürich

onsite
~ CHF 115,000 - CHF 135,200
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Internship in Machine Learning (m/f) - 50-100%

CHAutoForm Development GmbH • Zurich

~ CHF 95,000 - CHF 100,000
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Machine Learning Engineer

CHDestinus • Zürich, Zurich, Switzerland

onsite
~ CHF 95,000 - CHF 130,000
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Senior AI Engineer

CHRepRisk AG • Zurich

~ CHF 100,000 - CHF 130,000
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Applied AI Engineer

CHBjak • Zurich

~ CHF 107,826 - CHF 156,213

Puestos similares en Zurich

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Ingeniero de IA/ML en otras ciudades

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¿Qué hace un Ingeniero de IA/ML?

AI/ML engineers develop machine learning models and AI systems that learn from data to make predictions or decisions. They work on model architecture, training, optimization, and deployment to production systems.

Salario de Ingeniero de IA/ML en Zurich

El salario medio de un Ingeniero de IA/ML en Zurich es de CHF 100,000 al año. El rango va de CHF 95K - CHF 130K. (offers-geo 2025) El costo de vida en Zurich es muy alto en comparación con otras ciudades.

Habilidades más demandadas

Python TensorFlow/PyTorch Machine Learning Theory NLP/Computer Vision Model Optimization LLM Fine-tuning

El mercado laboral de Zurich

Finance and insurance, pharma, healthcare, education, and services. Finance and insurance lead one of the world's highest-paying, most diverse markets.

Principales industrias: Finance & Insurance, Pharma, Healthcare, Education & Services.

ZVV S-Bahn is excellent; finance and tech sector culture supports flexible remote arrangements.

Trayectoria profesional y tendencias 2026

AI/ML engineers advance to senior ML engineer, research engineer, or ML platform architect; many pursue specialization in specific domains like NLP or computer vision. AI/ML engineering in 2026 is dominated by generative AI, with massive demand for engineers who can fine-tune and deploy LLMs in production environments.

Consejo para la entrevista

Walk through your model development lifecycle—discuss data preparation, model selection, hyperparameter tuning, and evaluation metrics that matter for the business.

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