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Data Scientist Mobilitätsdaten 80-100% (m/w/d)
Intervista AG • Zürich
~ CHF 98,900 - CHF 135,200
Data Scientist-Stellen in Zurich
32 offene Stellen in Zurich. Finanz- und Tech-Powerhouse mit 300K+ Fintech-, Software- und Pharma-Tech-Positionen
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Claims Data Scientist / Cost Controller (m/w/d) 80 - 100%
Zürich Versicherungs-Gesellschaft AG / Zurich Insurance Company Ltd / Zurich Compagnie d'Assurances SA • CH - Zürich
~ CHF 88,500 - CHF 120,500
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Data Engineer / Data Scientist (all gender) Finance, Full-Time or Part-Time
Helvetia Versicherungen • Zürich
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Data Scientist & Business Intelligence Expert (m/w/d)
Rocken® • Zürich
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Medical Imaging Data Scientist 80%
Universitätsspital Zürich • Zürich
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Medical Imaging Data Scientist 80%
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Was macht ein/e Data Scientist?
Data Scientists analysieren komplexe Datensätze, um Erkenntnisse zu gewinnen und Vorhersagemodelle zu entwickeln, die Geschäftsentscheidungen treiben. Sie kombinieren Statistik, Programmierung und Domänenwissen, um Geschäftsprobleme durch datengesteuerte Ansätze zu lösen.
Data Scientist-Gehalt in Zurich
Das Mediangehalt für Data Scientist in Zurich beträgt CHF 115,000 pro Jahr. Die Spanne reicht von CHF 98K - CHF 135K. (BFS 2025) Die Lebenshaltungskosten in Zurich sind sehr hoch im Vergleich zu anderen Städten.
Gefragteste Fähigkeiten
Python/R
Machine Learning
Statistical Analysis
SQL
Data Visualization
Model Evaluation
Der Arbeitsmarkt in Zurich
Finanz- und Tech-Powerhouse mit 300K+ Fintech-, Software- und Pharma-Tech-Positionen. Zürich ist einer der weltweit höchstbezahlten Tech-Hubs mit unvergleichlicher Fintech-Innovation und Pharma-F&E.
Top-Branchen: Finance & Fintech, Pharmaceutical Technology, Software Engineering, Insurance Tech.
ZVV S-Bahn ist hervorragend; Finanz- und Technologiesektor unterstützen flexible Remote-Arbeitsmodelle.
Karriereweg & Trends 2026
Data Scientists avancieren zu Senior Data Scientist, ML Engineer oder Analytics Director, wobei Führungspfade typischerweise 6–8 Jahre Erfahrung erfordern. Data-Science-Rollen entwickeln sich 2026 in Richtung Spezialisierung auf generative KI, LLM-Anwendungen und kausale Inferenz.
Interview-Tipp
Gehen Sie einen kompletten Projekt-Lebenszyklus von Problemdefinition bis Modell-Deployment durch – Interviewer möchten sehen, dass Sie geschäftliche Auswirkungen verstehen, nicht nur technische Genauigkeit.
Wie finde ich eine Data Scientist-Stelle in Zurich?
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