Empleos de Científico de datos en Raleigh

5 empleos disponibles en Raleigh. Research, education, healthcare, and growing manufacturing in the Triangle

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Healthcare Provider AI Decision Science Manager/Senior Manager

USAccenture • Raleigh, NC, US

onsite
$87,400 - $293,800
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Healthcare Payer AI Decision Science Manager/Senior Manager

USAccenture • Raleigh, NC, US

onsite
$87,400 - $293,800
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Healthcare Provider AI Decision Science Consultant

USAccenture • Raleigh, NC, US

onsite
$59,100 - $205,800
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Snowflake Data Architect

USCognizant • Raleigh, NC, US

onsite
$137,500 - $161,500
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Forward Deployed Engineer Associate Director

USAccenture • Raleigh, NC, US

onsite
$150,900 - $434,000
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Decision Science Manager

USTruist • Raleigh, NC, US

onsite
$140,000 - $150,000
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¿Qué hace un Científico de datos?

Data scientists analyze complex datasets to extract insights and build predictive models that drive business decisions. They combine statistics, programming, and domain knowledge to solve business problems through data-driven approaches.

Salario de Científico de datos en Raleigh

El salario medio de un Científico de datos en Raleigh es de $105,859 al año. El rango va de $80K - $139K (P10: $59,789, P90: $180,878). (BLS OEWS 2025) El costo de vida en Raleigh es moderado en comparación con otras ciudades.

Habilidades más demandadas

Python/R Machine Learning Statistical Analysis SQL Data Visualization Model Evaluation

El mercado laboral de Raleigh

Research, education, healthcare, and growing manufacturing in the Triangle. The Research Triangle's universities, healthcare, and growing manufacturing make a stable market.

Principales industrias: Research & Education, Healthcare, Manufacturing, Government.

GoTriangle provides transit; research institutions and tech culture embrace flexible and remote arrangements.

Trayectoria profesional y tendencias 2026

Data scientists advance to senior data scientist, ML engineer, or analytics director roles, with leadership paths typically requiring 6-8 years of experience. Data science roles are evolving in 2026 toward specialization in generative AI, LLM applications, and causal inference.

Consejo para la entrevista

Walk through a complete project lifecycle from problem definition to model deployment—interviewers want to see you understand business impact, not just technical accuracy.

¿Cómo encontrar un empleo de Científico de datos en Raleigh?

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