Data Scientist-Stellen in Raleigh

5 offene Stellen in Raleigh. Research-Triangle-Juwel mit 240K+ Jobs in Tech, Biotech und Software.

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Healthcare Provider AI Decision Science Manager/Senior Manager

USAccenture • Raleigh, NC, US

onsite
$87,400 - $293,800
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Healthcare Payer AI Decision Science Manager/Senior Manager

USAccenture • Raleigh, NC, US

onsite
$87,400 - $293,800
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Healthcare Provider AI Decision Science Consultant

USAccenture • Raleigh, NC, US

onsite
$59,100 - $205,800
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Forward Deployed Engineer Associate Director

USAccenture • Raleigh, NC, US

onsite
$150,900 - $434,000
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Decision Science Manager

USTruist • Raleigh, NC, US

onsite
$140,000 - $150,000
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Snowflake Data Architect

USCognizant • Raleigh, NC, US

onsite
$137,500 - $161,500

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Was macht ein/e Data Scientist?

Data Scientists analysieren komplexe Datensätze, um Erkenntnisse zu gewinnen und Vorhersagemodelle zu entwickeln, die Geschäftsentscheidungen treiben. Sie kombinieren Statistik, Programmierung und Domänenwissen, um Geschäftsprobleme durch datengesteuerte Ansätze zu lösen.

Data Scientist-Gehalt in Raleigh

Das Mediangehalt für Data Scientist in Raleigh beträgt $105,859 pro Jahr. Die Spanne reicht von $80K - $139K (P10: $59,789, P90: $180,878). (BLS OEWS 2025) Die Lebenshaltungskosten in Raleigh sind moderat im Vergleich zu anderen Städten.

Gefragteste Fähigkeiten

Python/R Machine Learning Statistical Analysis SQL Data Visualization Model Evaluation

Der Arbeitsmarkt in Raleigh

Research-Triangle-Juwel mit 240K+ Jobs in Tech, Biotech und Software.. Das Research-Triangle-System mit drei Universitäten und Tech-Kultur schafft seltene Kombination aus Innovation und Erschwinglichkeit.

Top-Branchen: Software & Technology, Biotechnology, Research & Development, Education.

GoTriangle bietet Nahverkehr; Forschungsinstitutionen und Tech-Kultur unterstützen flexible und Remote-Arbeit.

Karriereweg & Trends 2026

Data Scientists avancieren zu Senior Data Scientist, ML Engineer oder Analytics Director, wobei Führungspfade typischerweise 6–8 Jahre Erfahrung erfordern. Data-Science-Rollen entwickeln sich 2026 in Richtung Spezialisierung auf generative KI, LLM-Anwendungen und kausale Inferenz.

Interview-Tipp

Gehen Sie einen kompletten Projekt-Lebenszyklus von Problemdefinition bis Modell-Deployment durch – Interviewer möchten sehen, dass Sie geschäftliche Auswirkungen verstehen, nicht nur technische Genauigkeit.

Wie finde ich eine Data Scientist-Stelle in Raleigh?

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