domain
Engineering Data Services (EDS) Technician**
Siemens Energy • Orlando, FL, US
~ $82,100 - $141,200
Data Scientist-Stellen in Orlando
1 offene Stellen in Orlando. Tourismus-Tech- und Simulations-Hub mit 200K+ Jobs in Hospitality Tech, Gaming und Luft- und Raumfahrt.
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Quality Data Analyst (On-Site Only – Orlando, FL)
Aspire Health Partners • Orlando, FL, US
hybrid
~ $75,500 - $131,200
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Loslegen
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Data Insight Analyst SQL, Salesforce, Power BI Healthcare Experience
AssistRx • Orlando, Florida, United States
~ $66,839 - $92,788
Ähnliche Berufe in Orlando
Data Scientist in anderen Städten
Arbeitgeber auf der Karte erkunden — Orlando
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Arbeitgeber auf der Karte erkunden — Orlando
Was macht ein/e Data Scientist?
Data Scientists analysieren komplexe Datensätze, um Erkenntnisse zu gewinnen und Vorhersagemodelle zu entwickeln, die Geschäftsentscheidungen treiben. Sie kombinieren Statistik, Programmierung und Domänenwissen, um Geschäftsprobleme durch datengesteuerte Ansätze zu lösen.
Data Scientist-Gehalt in Orlando
Das Mediangehalt für Data Scientist in Orlando beträgt $99,378 pro Jahr. Die Spanne reicht von $75K - $131K (P10: $56,129, P90: $169,804). (BLS OEWS 2025) Die Lebenshaltungskosten in Orlando sind moderat im Vergleich zu anderen Städten.
Gefragteste Fähigkeiten
Python/R
Machine Learning
Statistical Analysis
SQL
Data Visualization
Model Evaluation
Der Arbeitsmarkt in Orlando
Tourismus-Tech- und Simulations-Hub mit 200K+ Jobs in Hospitality Tech, Gaming und Luft- und Raumfahrt.. Orlandos einzigartige Kombination aus Themenparks, Simulation und Gaming schafft spezialisierte Chancen für Gaming- und VR-Ingenieure.
Top-Branchen: Hospitality Tech & Tourism, Gaming & Simulation, Aerospace & Defense, Healthcare.
LYNX-Transit bedient zentrale Bereiche; Hospitality-Tech-Unternehmen bieten zunehmend Remote-Optionen.
Karriereweg & Trends 2026
Data Scientists avancieren zu Senior Data Scientist, ML Engineer oder Analytics Director, wobei Führungspfade typischerweise 6–8 Jahre Erfahrung erfordern. Data-Science-Rollen entwickeln sich 2026 in Richtung Spezialisierung auf generative KI, LLM-Anwendungen und kausale Inferenz.
Interview-Tipp
Gehen Sie einen kompletten Projekt-Lebenszyklus von Problemdefinition bis Modell-Deployment durch – Interviewer möchten sehen, dass Sie geschäftliche Auswirkungen verstehen, nicht nur technische Genauigkeit.
Wie finde ich eine Data Scientist-Stelle in Orlando?
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