Empleos de Científico de datos en Indianapolis

1 empleos disponibles en Indianapolis. Manufacturing, logistics, healthcare, life sciences, and motorsport

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Manager, Data Science, Engineering & Reporting — Crop Protection

USCorteva Agriscience • Indianapolis, IN, US

onsite
~ $73,900 - $128,300
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Manager of Conversation Analysis

USAuthenticx • Indianapolis, IN (Preferred) or United States-Remote

remote
~ $60,800 - $109,700
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Empezar
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Snowflake Data Engineer

USOnebridge • Indianapolis, IN

onsite
~ $80,343 - $138,150
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Consultant Cyber Engineering

USDeloitte • Indianapolis, IN, US

onsite
$88,600 - $181,900
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Computational Statistician (R2-R3)

USEli Lilly • Indianapolis, IN, US

onsite
$79,206 - $134,480
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Project Statistician (R2-R4)

USEli Lilly • Indianapolis, IN, US

onsite
$46,842 - $117,993
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Explorar empleadores en el mapa — Indianapolis

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Explorar empleadores en el mapa — Indianapolis

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¿Qué hace un Científico de datos?

Data scientists analyze complex datasets to extract insights and build predictive models that drive business decisions. They combine statistics, programming, and domain knowledge to solve business problems through data-driven approaches.

Salario de Científico de datos en Indianapolis

El salario medio de un Científico de datos en Indianapolis es de $97,218 al año. El rango va de $73K - $128K (P10: $54,909, P90: $166,113). (BLS OEWS 2025) El costo de vida en Indianapolis es bajo en comparación con otras ciudades.

Habilidades más demandadas

Python/R Machine Learning Statistical Analysis SQL Data Visualization Model Evaluation

El mercado laboral de Indianapolis

Manufacturing, logistics, healthcare, life sciences, and motorsport. Manufacturing, logistics, and life sciences anchor an affordable, broad market.

Principales industrias: Manufacturing, Logistics, Healthcare & Life Sciences, Motorsport.

IndyGo transit available; corporate tech environment supports flexible and remote work arrangements.

Trayectoria profesional y tendencias 2026

Data scientists advance to senior data scientist, ML engineer, or analytics director roles, with leadership paths typically requiring 6-8 years of experience. Data science roles are evolving in 2026 toward specialization in generative AI, LLM applications, and causal inference.

Consejo para la entrevista

Walk through a complete project lifecycle from problem definition to model deployment—interviewers want to see you understand business impact, not just technical accuracy.

¿Cómo encontrar un empleo de Científico de datos en Indianapolis?

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