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Data Scientist with Colorado Avalanche- Contract
Kroenke Sports & Entertainment • Denver, CO, US
$70,000 - $85,000
Data Scientist-Stellen in Denver
16 offene Stellen in Denver. Mountain-Tech-Hub mit 210K+ Jobs in Luftfahrt, Cleantech und Software
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Senior Data Scientist
U.S. Bank • Denver, CO, US
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$132,260 - $155,600
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Loslegen
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Senior Data Scientist - MED
State of Colorado • Denver, CO, US
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$80,700 - $84,732
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Air Quality and Data Scientist - PSRS II
State of Colorado • Denver, CO, US
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$76,104 - $112,404
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Air Quality and Data Scientist - PSRS II
Confidential • Denver, CO, US
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Data Scientist Lead
Denver Health • Denver, CO, US
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$104,000 - $166,400
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Data Scientist in anderen Städten
Arbeitgeber auf der Karte erkunden — Denver
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Was macht ein/e Data Scientist?
Data Scientists analysieren komplexe Datensätze, um Erkenntnisse zu gewinnen und Vorhersagemodelle zu entwickeln, die Geschäftsentscheidungen treiben. Sie kombinieren Statistik, Programmierung und Domänenwissen, um Geschäftsprobleme durch datengesteuerte Ansätze zu lösen.
Data Scientist-Gehalt in Denver
Das Mediangehalt für Data Scientist in Denver beträgt $114,501 pro Jahr. Die Spanne reicht von $87K - $151K (P10: $64,670, P90: $195,644). (BLS OEWS 2025) Die Lebenshaltungskosten in Denver sind hoch im Vergleich zu anderen Städten.
Gefragteste Fähigkeiten
Python/R
Machine Learning
Statistical Analysis
SQL
Data Visualization
Model Evaluation
Der Arbeitsmarkt in Denver
Mountain-Tech-Hub mit 210K+ Jobs in Luftfahrt, Cleantech und Software. Denvers Höhenlage und Outdoor-Kultur ziehen Tech-Talente an, die Höhenluft und Work-Life-Balance mit wachsendem Startup-Ökosystem suchen.
Top-Branchen: Aerospace, Cleantech & Energy, Software, Outdoor Recreation Tech.
RTD-Stadtbahn expandiert; Tech-Unternehmen betonen Outdoor-Kultur mit flexiblen Remote-Optionen.
Karriereweg & Trends 2026
Data Scientists avancieren zu Senior Data Scientist, ML Engineer oder Analytics Director, wobei Führungspfade typischerweise 6–8 Jahre Erfahrung erfordern. Data-Science-Rollen entwickeln sich 2026 in Richtung Spezialisierung auf generative KI, LLM-Anwendungen und kausale Inferenz.
Interview-Tipp
Gehen Sie einen kompletten Projekt-Lebenszyklus von Problemdefinition bis Modell-Deployment durch – Interviewer möchten sehen, dass Sie geschäftliche Auswirkungen verstehen, nicht nur technische Genauigkeit.
Wie finde ich eine Data Scientist-Stelle in Denver?
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