AI / ML Engineer-Stellen in Nashville

5 offene Stellen in Nashville. Music City trifft Music Tech mit 160K+ Jobs in Entertainment, Tech und Healthcare.

domain

AI Engineer

USCoretrustpurchasinggroupllc • Remote in U.S. or Hybrid in Nashville

hybrid
~ $77,200 - $134,000
domain

CTIO - AI Engineer - Experienced Associate

USPwC • Nashville, TN, US

onsite
$50,500 - $140,000
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Loslegen
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Sr. AI/ML Engineer

USHealthStream • Nashville, TN, US

onsite
~ $37,203
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Data Engineer Financial Analyst Mobile Developer Product Manager

AI / ML Engineer in anderen Städten

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Was macht ein/e AI / ML Engineer?

KI-/ML-Ingenieure entwickeln Machine-Learning-Modelle und KI-Systeme, die aus Daten lernen, um Vorhersagen oder Entscheidungen zu treffen. Sie arbeiten an Modellarchitektur, Training, Optimierung und Deployment in Produktionssystemen.

AI / ML Engineer-Gehalt in Nashville

Das Mediangehalt für AI / ML Engineer in Nashville beträgt $101,538 pro Jahr. Die Spanne reicht von $77K - $134K (P10: $57,349, P90: $173,495). (BLS OEWS 2025) Die Lebenshaltungskosten in Nashville sind moderat im Vergleich zu anderen Städten.

Gefragteste Fähigkeiten

Python TensorFlow/PyTorch Machine Learning Theory NLP/Computer Vision Model Optimization LLM Fine-tuning

Der Arbeitsmarkt in Nashville

Music City trifft Music Tech mit 160K+ Jobs in Entertainment, Tech und Healthcare.. Nashvilles Music-Tech-Ökosystem und Healthcare-Sektor schaffen einzigartige Chancen für Entertainment- und Health-Tech-Unternehmer.

Top-Branchen: Music & Entertainment Tech, Healthcare, Finance, Logistics.

Autoabhängige Zersiedelung; Tech-Startups bieten Remote-Flexibilität, um Talente ins wachsende Ökosystem zu locken.

Karriereweg & Trends 2026

KI-/ML-Ingenieure avancieren zu Senior ML Engineer, Research Engineer oder ML Platform Architect; viele spezialisieren sich auf spezifische Domänen wie NLP oder Computer Vision. KI-/ML-Engineering 2026 wird von generativer KI dominiert, mit massiver Nachfrage nach Ingenieuren, die LLMs in Produktionsumgebungen fine-tunen und deployen können.

Interview-Tipp

Erläutern Sie Ihren Model-Development-Lifecycle – diskutieren Sie Datenvorbereitung, Modellauswahl, Hyperparameter-Tuning und Evaluationsmetriken, die für das Geschäft relevant sind.

Wie finde ich eine AI / ML Engineer-Stelle in Nashville?

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