AI / ML Engineer-Stellen in Las Vegas

2 offene Stellen in Las Vegas. Hospitality-Tech- und Entertainment-Hub mit 180K+ Positionen in Gaming, Hospitality Tech und IT

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Robotics Maintenance & Field Service Technician II / III (La Vegas)

USTutorintelligence • Las Vegas, NV

onsite
~ $44,100 - $67,900
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Director Forward Deployed Resercher

USTELUS Digital • Las Vegas, NV, US

~ $98,200 - $127,800

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Loslegen
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Technical Program Manager

USTensorwave • Las Vegas, Nevada

onsite
~ $84,100 - $156,900
domain

Full Stack Web Developer

USAMP Group Tech • Las Vegas, NV, US

onsite
$62,131 - $100,000
domain

Field Application Engineer - Temporary (Part-time) Las Vegas, Nevada

USField Ai • Las Vegas, NV

onsite
~ $77,200 - $134,000
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Applications Engineer - Identity

USAMH • Las Vegas, NV, US

onsite
$91,957 - $114,496
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Software Engineer Financial Analyst Mobile Developer

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Was macht ein/e AI / ML Engineer?

KI-/ML-Ingenieure entwickeln Machine-Learning-Modelle und KI-Systeme, die aus Daten lernen, um Vorhersagen oder Entscheidungen zu treffen. Sie arbeiten an Modellarchitektur, Training, Optimierung und Deployment in Produktionssystemen.

AI / ML Engineer-Gehalt in Las Vegas

Das Mediangehalt für AI / ML Engineer in Las Vegas beträgt $101,538 pro Jahr. Die Spanne reicht von $77K - $134K (P10: $57,349, P90: $173,495). (BLS OEWS 2025) Die Lebenshaltungskosten in Las Vegas sind moderat im Vergleich zu anderen Städten.

Gefragteste Fähigkeiten

Python TensorFlow/PyTorch Machine Learning Theory NLP/Computer Vision Model Optimization LLM Fine-tuning

Der Arbeitsmarkt in Las Vegas

Hospitality-Tech- und Entertainment-Hub mit 180K+ Positionen in Gaming, Hospitality Tech und IT. Las Vegas diversifiziert sich über Hospitality-Tech hinaus mit Tesla- und SpaceX-Operationen, die Aerospace- und Manufacturing-Rollen schaffen.

Top-Branchen: Gaming & Hospitality Tech, Entertainment, Information Technology, Aerospace.

RTC-Transit verfügbar; Hospitality-Tech-Unternehmen bieten Remote-Work und wettbewerbsfähige Gehälter zur Gewinnung von Spezialisten.

Karriereweg & Trends 2026

KI-/ML-Ingenieure avancieren zu Senior ML Engineer, Research Engineer oder ML Platform Architect; viele spezialisieren sich auf spezifische Domänen wie NLP oder Computer Vision. KI-/ML-Engineering 2026 wird von generativer KI dominiert, mit massiver Nachfrage nach Ingenieuren, die LLMs in Produktionsumgebungen fine-tunen und deployen können.

Interview-Tipp

Erläutern Sie Ihren Model-Development-Lifecycle – diskutieren Sie Datenvorbereitung, Modellauswahl, Hyperparameter-Tuning und Evaluationsmetriken, die für das Geschäft relevant sind.

Wie finde ich eine AI / ML Engineer-Stelle in Las Vegas?

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