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AI Engineer
SonarSource SA • Geneva
~ CHF 98,700 - CHF 135,000
AI / ML Engineer-Stellen in Geneva
14 offene Stellen in Geneva. Internationales Hub mit 240K+ Fintech-, Pharma- und International-Organization-Tech-Positionen
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Machine Learning Scientist III
Expedia • Switzerland - Geneva
~ CHF 100,000 - CHF 130,000
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Intern – Machine Learning, Data Science & Software Development
TotalEnergies • Geneva, Geneva, Switzerland
onsite
~ CHF 95,000 - CHF 100,000
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AI / ML Engineer in anderen Städten
Arbeitgeber auf der Karte erkunden — Geneva
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Was macht ein/e AI / ML Engineer?
KI-/ML-Ingenieure entwickeln Machine-Learning-Modelle und KI-Systeme, die aus Daten lernen, um Vorhersagen oder Entscheidungen zu treffen. Sie arbeiten an Modellarchitektur, Training, Optimierung und Deployment in Produktionssystemen.
AI / ML Engineer-Gehalt in Geneva
Das Mediangehalt für AI / ML Engineer in Geneva beträgt CHF 100,000 pro Jahr. Die Spanne reicht von CHF 95K - CHF 130K. (offers-geo 2025) Die Lebenshaltungskosten in Geneva sind sehr hoch im Vergleich zu anderen Städten.
Gefragteste Fähigkeiten
Python
TensorFlow/PyTorch
Machine Learning Theory
NLP/Computer Vision
Model Optimization
LLM Fine-tuning
Der Arbeitsmarkt in Geneva
Internationales Hub mit 240K+ Fintech-, Pharma- und International-Organization-Tech-Positionen. Genf kombiniert Weltklasse-Banking-Infrastruktur mit Pharma-Innovation und einzigartigen International-Organization-Tech-Anforderungen.
Top-Branchen: Fintech & Banking, Pharmaceutical Technology, International Organizations, Software.
TPG bietet hervorragende öffentliche Verkehrsmittel; Finance-Sektor und internationale Organisationen unterstützen Remote-Arbeit.
Karriereweg & Trends 2026
KI-/ML-Ingenieure avancieren zu Senior ML Engineer, Research Engineer oder ML Platform Architect; viele spezialisieren sich auf spezifische Domänen wie NLP oder Computer Vision. KI-/ML-Engineering 2026 wird von generativer KI dominiert, mit massiver Nachfrage nach Ingenieuren, die LLMs in Produktionsumgebungen fine-tunen und deployen können.
Interview-Tipp
Erläutern Sie Ihren Model-Development-Lifecycle – diskutieren Sie Datenvorbereitung, Modellauswahl, Hyperparameter-Tuning und Evaluationsmetriken, die für das Geschäft relevant sind.
Wie finde ich eine AI / ML Engineer-Stelle in Geneva?
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