AI / ML Engineer-Stellen in Dallas

13 offene Stellen in Dallas. Wirtschaftsmacht mit 310K+ Jobs in Finanzen, Tech und Corporate

domain

Senior AI Engineer

USCrunchyroll • Dallas, TX, US

onsite
~ $110,200 - $188,300
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Industrial AI Engineer

USSiemens • Dallas, TX, US

onsite
$83,966 - $143,942
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Delivery Senior Consultant, Software Engineering Solutions, Identity & Gen AI Engineer

USDeloitte • Dallas, TX, US

onsite
~ $123,144 - $201,807
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Data & ML Engineer

USEssilorLuxottica • Dallas, TX, US

onsite
~ $83,721 - $145,421
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AWS AI Engineer V - ONLY USC AND GC CANDIDATES

USHudson Manpower • Dallas, Texas, United States

~ $83,721 - $145,421
domain

Senior Machine Learning Scientist (USA Remote)

USTurnitin, LLC • Dallas, TX, United States

~ $110,180 - $188,261

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Was macht ein/e AI / ML Engineer?

KI-/ML-Ingenieure entwickeln Machine-Learning-Modelle und KI-Systeme, die aus Daten lernen, um Vorhersagen oder Entscheidungen zu treffen. Sie arbeiten an Modellarchitektur, Training, Optimierung und Deployment in Produktionssystemen.

AI / ML Engineer-Gehalt in Dallas

Das Mediangehalt für AI / ML Engineer in Dallas beträgt $110,180 pro Jahr. Die Spanne reicht von $83K - $145K (P10: $62,230, P90: $188,261). (BLS OEWS 2025) Die Lebenshaltungskosten in Dallas sind moderat im Vergleich zu anderen Städten.

Gefragteste Fähigkeiten

Python TensorFlow/PyTorch Machine Learning Theory NLP/Computer Vision Model Optimization LLM Fine-tuning

Der Arbeitsmarkt in Dallas

Wirtschaftsmacht mit 310K+ Jobs in Finanzen, Tech und Corporate. Dallas ist zum Major-Relocation-Hub für Tech-Unternehmen geworden, die Hochkostenstaten verlassen – treibt Jobwachstum.

Top-Branchen: Finance, Technology, Real Estate, Corporate Headquarters.

Weitläufige Metropolregion erfordert Autos; Tech-freundliche Remote-Kultur und günstige Vororte ziehen verteilte Teams an.

Karriereweg & Trends 2026

KI-/ML-Ingenieure avancieren zu Senior ML Engineer, Research Engineer oder ML Platform Architect; viele spezialisieren sich auf spezifische Domänen wie NLP oder Computer Vision. KI-/ML-Engineering 2026 wird von generativer KI dominiert, mit massiver Nachfrage nach Ingenieuren, die LLMs in Produktionsumgebungen fine-tunen und deployen können.

Interview-Tipp

Erläutern Sie Ihren Model-Development-Lifecycle – diskutieren Sie Datenvorbereitung, Modellauswahl, Hyperparameter-Tuning und Evaluationsmetriken, die für das Geschäft relevant sind.

Wie finde ich eine AI / ML Engineer-Stelle in Dallas?

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