Siemens

DevOps Architect (w/m/d) AI-enabled DevOps und SW-Engineering für R&D

Siemens
DE Berlin, BE, DE
Onsite 2026-07-04
Estimated salary · Berlin
~ €44,200 - €70,800
Low
€44K
Median
€56K
High
€70K
Market in Berlin · Eurostat SES 2025
Estimated net pay
€2,551 - €3,783
/month · 31% withheld
after tax & contributions · on the estimated salary · Church tax not included

Job description

Hast du Lust dein DevOps\-Mindset sowie deine Leidenschaft für AI, Automatisierung und Infrastructure as Code einzusetzen? Dann komme in unser Team. **Was wir dir bieten:** * Ein attraktives Vergütungspaket * Zugang zu Aktienplänen für Mitarbeitende * 30 Tage Urlaub sowie vielfältige, flexible Arbeitszeitmodelle, die eine Auszeit für dich und deine Familie ermöglichen * 2 bis 3 Tage pro Woche mobiles Arbeiten als globaler Standard * Flexible Weiterbildungsmöglichkeiten sowohl für deine berufliche, als auch persönliche Entwicklung, die du auf deine Interessen abstimmen kannst * Barrierefreie Standorte Da jeder von uns 300\.000 Mitarbeitenden andere Benefits als besonders wichtig empfindet und wir an dieser Stelle nicht unser ganzes Benefit\-Portfolio auflisten können, findest du hier weitere Informationen. Die einzelnen Benefits unterliegen gesetzlichen, tarif\-/vertraglichen oder betrieblichen Bedingungen. **Verändere die Welt von morgen:*** Du stellst sicher, dass die Applikation Lifecycle Management (ALM) Toolchain heutige und zukünftige Anforderungen der R\&D in Hinblick auf Developer\-Experience, Effizienz und Verfügbarkeit erfüllt. * Du sorgst für die Integration und Nutzung von KI\-gestützten Assistenten/LLM\-Workflows in Software\-Engineering\- und DevOps\-Prozesse, z.B. Runbooks, Incident\-Analyse und Wissensmanagement. * Du definierst und klärst neue Anforderungen, bewertest diese und erstellst die Lösungskonzepte, die du zusammen mit dem Team umsetzt. * Du setzt Technologien wie Ansible und Terraform im Bereich IaC sowie Docker, Podman und Kubernetes in der Containerisierung für Standardisierung und Automatisierung ein. * Du verbesserst und automatisierst den Systembetrieb mit Hilfe von Tools wie PowerShell, Bash und Python und treibst Verbesserung über klare KPIs, z.B. Lead Time, Deployment Frequency, MTTR und Automatisierungsgrad. * Du berätst, unterstützt und schulst unsere globalen Entwicklungsteams bei der effizienten Nutzung unserer Mainline Ap

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