ACADEMIC WORK SWEDEN AB

Data Engineer till PayEx – Var med och forma framtidens analysdataplattform

ACADEMIC WORK SWEDEN AB
SE Stockholm, Stockholms län
Onsite 2026-07-03
Estimated salary · Stockholm
~ SEK 572,400 - SEK 800,400
Low
SEK 572K
Median
SEK 674K
High
SEK 800K
Market in Stockholm · SCB 2025
Estimated net pay
SEK 37,053 - SEK 47,620
/month · 22% withheld
after tax & contributions · on the estimated salary · Individual taxation — marital status and dependents do not affect it

Job description

Vill du arbeta i en roll där du faktiskt gör skillnad, där dina idéer tas tillvara och där du får vara med och bygga en modern analysdataplattform från grunden? Kreditfunktionen inom PayEx söker nu en driven och lösningsorienterad Data Engineer som vill modernisera deras analytiska förmåga och ta deras dataflöden till nästa nivå. Om tjänsten Kreditfunktionen inom PayEx ansvarar för en övergripande kvalitetssäkrad kreditriskhantering. Teamet är idag totalt fem personer. Teamet består idag av två analytiker, två Data Engineers och din framtida chef, Johan – och det är här du kommer in som den sjätte lagmedlemmen! För cirka två år sedan påbörjade resan med att bygga PayEx's analysdataplattform från grunden. De har nyligen migrerat från en on-prem-miljö till Azure och utvecklar nu deras plattform i Fabric med en modern arkitektur. PayEx lanserar löpande nya produkter vilket ställer spännande krav på nya anpassningar i derassystem. Det här är inte en roll där du bara "knackar kod". Du kommer att förstå verksamhetens behov, prata med interna stakeholders, designa hur data ska struktureras och hålla ihop hela området. Du erbjuds Du erbjuds en roll med stort eget ansvar där du får arbeta med modern teknik som Microsoft Fabric och dbt. Vi erbjuder en dynamisk arbetsmiljö i ett drivet team där du får stora möjligheter att påverka vår tekniska arkitektur och utveckling. En visstidsanställning via Academic Work med fast månadslön. Goda möjligheter till överrekrytering till PayEx finns för rätt kandidat! Arbetsuppgifter Rollen innebär ett helhetsansvar för att transformera rådata till värdefulla insikter genom modern teknik och arkitektur i en molnbaserad miljö, med fokus på optimering av datalager och flöden. Bygga och designa: Utveckla och underhålla robusta ELT-pipelines för att samla in, transformera och ladda data från olika källor samt optimera datalager. Arkitektur: Vidareutveckla och förvalta vår moderna dataplattform i Fabric samt vår medaljarkitektur för att säkerst

On the map

map

See this employer on the map — Stockholm

← See all Data Engineer · Stockholm