Experis AB

Data Engineer till Västtrafik | Göteborg | Hybrid

Experis AB
SE Göteborg, Västra Götalands län
Hybrid 2026-07-03
Estimated salary · Gothenburg
~ SEK 572,400 - SEK 800,400
Low
SEK 572K
Median
SEK 674K
High
SEK 800K
Market in Gothenburg · SCB 2025
Estimated net pay
SEK 37,053 - SEK 47,620
/month · 22% withheld
after tax & contributions · on the estimated salary · Individual taxation — marital status and dependents do not affect it

Job description

Var med och utveckla framtidens datadrivna kollektivtrafik! Har du erfarenhet av SQL, Python och arbete i komplexa datamiljöer? Vill du använda din kompetens för att utveckla de datalösningar som ligger till grund för några av Västtrafiks viktigaste nyckeltal? Nu söker vi en Data Engineer som vill arbeta med stora datamängder, komplexa dataflöden och modern teknik i en Databricks-baserad miljö. Vad du blir en del av Du blir en del av KRS-teamet (Kundräkningssystemet), som ansvarar för de system och datalösningar som används för att mäta, analysera och följa upp resandet i kollektivtrafiken. Teamets arbete är affärskritiskt för Västtrafik och utgör grunden för ett av verksamhetens viktigaste nyckeltal - resandet! Bakom lösningen finns ett omfattande dataflöde där information från sensorer på bussar och spårvagnar samlas in, kvalitetssäkras och bearbetas för att ge en så korrekt bild som möjligt av resandet i kollektivtrafiken. KRS är ett av fyra team inom BI & Dataanalys på Västtrafik. Teamen arbetar mot en gemensam målbild och produktstrategi med nära samarbete, gemensamma forum och ett aktivt kunskapsutbyte mellan kollegor. <img src="https://sae3ndp007.blob.core.windows.net/swe/e18702da-b087-4eff-af2d-1c1599d01f66.jpg"> Rollbeskrivning I rollen som Data Engineer kombinerar du utveckling, analys och vidareutveckling av verksamhetskritiska datalösningar. Arbetet spänner över hela kedjan - från insamling och bearbetning av data till analys, uppföljning och förbättring av befintliga lösningar. Rollen passar dig som trivs med att arbeta hands-on med utveckling. En stor del av vardagen kretsar kring kodutveckling i Databricks, främst med Python/PySpark och SQL, för att hantera och vidareutveckla verksamhetskritiska dataflöden. Du arbetar i en komplex miljö med stora datamängder, realtidsnära flöden och många beroenden mellan system, integrationer och externa leverantörer. Teamet präglas av ett nära samarbete där kollegor stöttar varandra, delar kunskap och tar gem

← See all Data Engineer · Gothenburg