Senior Data Scientist (w/m) 80 - 100%
NZZ-Mediengruppe
Zürich, ZH, CH
Onsite
2026-06-26
Estimated salary · Zurich
~ CHF 115,000 - CHF 135,200
Low
CHF 98K
Median
CHF 115K
High
CHF 135K
Market in Zurich · BFS 2025
Job description
Die NZZ gehört zu den bedeutendsten privaten Medienunternehmen der Schweiz. Wir konzentrieren uns auf qualitativ hochstehende, unabhängige Publizistik und vertreten eine liberale Weltanschauung. Mit unseren Produkten bieten wir unseren Nutzerinnen und Nutzern täglich Orientierung und Inspiration. Neben den beiden Flaggschiffen «Neue Zürcher Zeitung» und «NZZ am Sonntag» gehören diverse weitere Titel, Veranstaltungsreihen, Podcasts und TV\-Formate zum Portfolio.
Data Science ist von zentraler Bedeutung für unsere Mission, datengestützte Entscheidungen zu treffen und innovative, datenbasierte Produkte zu entwickeln. Als erfahrener Data Scientist weisst du eine erfolgreiche Erfolgsbilanz im Erzielen von Business Impact und Optimierungen durch den Einsatz von Data Mining und Machine\-Learning\-Techniken vor und unterstützt unser Team per 1\. September 2026 oder nach Vereinbarung als
**Senior Data Scientist (w/m) 80 \- 100%**
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### **Deine Aufgaben**
* Entwicklung und Implementierung neuer Datenprodukte zur Unterstützung der Zielgruppensegmentierung sowie zur Optimierung des Commercial Funnels und der User Journey
* Verantwortung für den gesamten Modelllebenszyklus – von der Ideenfindung und dem Experimentieren bis hin zu Implementierung und Monitoring
* Durchführung explorativer Datenanalysen, um Trends, Muster und wertvolle Erkenntnisse aufzudecken
* Enge, funktionsübergreifende Zusammenarbeit mit dem Growth Tribe und dem Marketing Team, um Geschäftsziele in datengetriebene Lösungen zu überführen
* Durchführung komplexer Analysen, inklusive professioneller Aufbereitung und Präsentation der Ergebnisse
* Förderung von Best Practices in der Data Science, insbesondere in Bezug auf Codequalität, Experimentierfreude und Reproduzierbarkeit
* Etablierung und Förderung moderner Standards in den Bereichen Code\-Qualität, Versionierung, Reproduzierbarkeit und agiler Projektmethoden (z.B. Kanban/Scrum) innerhalb des Data\-Szenarios