Resultatenhetschef
Combitech Aktiebolag
Linköping, Östergötlands län
Onsite
2026-06-25
Estimated salary · Linköping
~ SEK 362,400 - SEK 417,600
Low
SEK 362K
Median
SEK 386K
High
SEK 417K
Market in Linköping · SCB 2025
Estimated net pay
SEK 24,425 - SEK 27,903
/month · 19% withheld
after tax & contributions · on the estimated salary · Individual taxation — marital status and dependents do not affect it
Job description
Vill du leda i teknikens framkant och samtidigt utveckla både människor, affärer och framtida AI-drivna lösningar? På Combitech kombinerar vi djup systemkompetens med innovation inom digitalisering och AI för att utveckla samhällsviktiga funktioner och skapa värde för våra kunder.
Vi söker nu en engagerad och affärsdriven resultatenhetschef som vill ta en central roll i att utveckla vår verksamhet inom affärsområde Applied Analytics.
Din roll som resultatenhetschef
Som resultatenhetschef har du ett helhetsansvar för en del av verksamheten - inklusive medarbetare, affär, leverans, resultat, rekrytering, beläggning och kundrelationer.
Du leder en verksamhet i tillväxt där traditionell ingenjörskompetens inom systemutveckling kombineras med nya förmågor inom AI, dataanalys och digital transformation. Rollen innebär att:
Driva och utveckla affären, inklusive försäljning och partnerskap
Bygga och utveckla team med spetskompetens inom klassiska ingenjörsdiscipliner och nya AI-relaterade områden
Ansvara för leveranser inom t.ex. computer vision, generative AI, AI-stödd analys, mm
Vara en aktiv del i affärsområdets ledningsgrupp och bidra till strategisk utveckling
Leda förändring och stärka organisationens förmåga att möta framtidens digitala och intelligenta system
Du blir en viktig kulturbärare och skapar en miljö där innovation, lärande och kunskapsdelning står i fokus.
Vad vi erbjuder
Combitech har en stark position inom utveckling av säkra system och lösningar för industrin, Försvarsmakten och offentlig sektor. Vårt affärsområde arbetar genom hela produktlivscykeln - från utveckling till drift och underhåll - och befinner sig i en expansiv fas. Vi stärker nu vår förmåga att integrera AI och maskininlärning i analys, beslutsstöd och optimering, samt att utveckla digitala tvillingar och möjliggöra prediktivt underhåll. Parallellt driver vi datadriven utveckling och automatisering, med ett tydligt fokus på säker och robust systemutveckling enligt relevan