Senior AI Engineer - LLM & Agents (w/m/d)

<p>Unser Auftraggeber ist ein zentraler IT- und Digitalisierungsdienstleister innerhalb eines größeren Unternehmensverbunds mit Sitz in Düsseldorf, der einen konsequenten KI-First-Ansatz verfolgt: Künstliche Intelligenz wird fest in die täglichen Arbeitsabläufe integriert, Prozesse werden Stück für Stück end-to-end optimiert. Zur Verstärkung der internen Einheit – einem schlagkräftigen Team, das Prozesse identifiziert, als KI-Skill aufbereitet und produktiv stellt – suchen wir einen <strong>Senior AI Integration Engineer (d/w/m)</strong>. In dieser Rolle bist du hands-on mittendrin und baust in schneller Abfolge die Skills, die die Prozesse von morgen verändern.</p> <h2>Aufgaben</h2> <ul> <li>Von der ersten Use-Case-Idee bis zur API-basierten Bereitstellung im laufenden Betrieb verantwortest du die komplette Entwicklung von KI-Skills und Agenten</li> <li>Mithilfe geeigneter LLMs und Tools (u. a. Langdock) überführst du Prozesse end-to-end in belastbare Lösungen – inklusive der Entscheidung, ob ein High-End- oder ein kosteneffizientes Modell zum Einsatz kommt</li> <li>Die Konzeption und Umsetzung von Schnittstellen und Systemanbindungen liegt eigenständig in deiner Hand – von der API-Entwicklung bis zur Anbindung von Unternehmensdaten und -systemen (u. a. SAP als führendes System), stets unter Berücksichtigung der vorhandenen Datenarchitektur</li> <li>Den Übergang in den produktiven Betrieb gestaltest du sorgfältig: Testing, Dokumentation und Versionierung gehören ebenso dazu wie die Rollout-Begleitung direkt vor Ort in den jeweiligen Fachbereichen, in denen du im Wechsel eingesetzt wirst</li> <li>Am Governance-Modell arbeitest du aktiv mit und stellst über gezielten Wissenstransfer sicher, dass die entwickelten Lösungen langfristig intern weiterbetrieben werden können</li> <li>Verfügbare Modelle, Plattformen und technische Stacks beurteilst du kritisch und fundiert – sowohl aus technischer als auch aus wirtschaftlicher und ethischer Perspektive</li> <li>Cloud- sowie On-Premise-Infrastruktur auf Basis von Microsoft Azure (inkl. Azure AI Foundry) und Linux baust du eigenständig auf und betreibst sie – und triffst die Entscheidung, an welcher Stelle der Einsatz von KI den größten Mehrwert bringt</li> </ul> <h2>Qualifikation</h2> <ul> <li>Ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Data Science, Physik oder einer vergleichbaren MINT-Disziplin bildet deine fachliche Grundlage</li> <li>Du verfügst über mehrjährige, belegbare Praxiserfahrung im Bereich Machine Learning, LLMs und Agenten-Architekturen; eine Promotion oder relevante Forschungs- bzw. Industrieerfahrung ist ein Plus</li> <li>Du hast bereits produktive – nicht nur prototypische – KI-Lösungen realisiert, die auf LLMs, Agenten, Prompt- und Skill-Design, RAG sowie Tool-Use basieren</li> <li>Python und PowerShell beherrschst du sicher, Schnittstellen konzipierst und entwickelst du eigenständig, und in Cloud- wie On-Premise-Umgebungen bewegst du dich routiniert – idealerweise mit Erfahrung in Azure (inkl. Azure AI Foundry) und Linux</li> <li>Hands-on-Mentalität, Lieferorientierung und Teamfähigkeit zeichnen dich ebenso aus wie echte Neugier und der Wille, stetig dazuzulernen</li> <li>Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse vervollständigen dein Profil</li> <li>Zusätzlich überzeugst du durch ein fundiertes Verständnis moderner KI-Architekturen und die Fähigkeit, geeignete Modelle zielgerichtet auszuwählen, anzupassen und wirtschaftlich sinnvoll einzusetzen.</li> <li>Kenntnisse im Umgang mit KI-generiertem Code, Datenschutzanforderungen, der EU-KI-Verordnung sowie Erfahrung mit SAP und Unternehmensdatenlandschaften sind ein Plus</li> </ul> <h2>Benefits</h2> <ul> <li><strong>Gesundheitsmanagement:</strong> Zuschuss zu einer Sportclub-Mitgliedschaft, präventive Vorsorgeuntersuchungen sowie betriebsärztlicher Dienst</li> <li><strong>Ausgezeichneter Arbeitgeber:</strong> Laut interner Mitarbeiterbefragung bestätigen 83 % der Belegschaft ein sehr gutes Arbeitsumfeld, geprägt von den Werten fair, flexibel und sozial</li> <li><strong>Kommunikation auf Augenhöhe:</strong> Stetiger, interaktiver Austausch mit Führungskräften und Vorstand bei flachen Hierarchien</li> <li><strong>Hauseigene Akademie:</strong> Umfangreiches Onboarding sowie vielfältige Trainings- und Weiterbildungsangebote, u. a. Talentförderung und Diversitätsprogramme</li> <li><strong>Familienservice:</strong> Beratungsangebote für flexible Kinderbetreuung sowie zur Pflege von Angehörigen</li> <li><strong>Teamevents:</strong> Gemeinsames Feiern bei Sommerfesten, Weihnachtsfeiern oder Karneval</li> <li><strong>Rundum-sorglos-Paket:</strong> 30 Tage Urlaub plus zusätzliche Sonderurlaubstage, moderne technische Ausstattung, kostenlose Parkmöglichkeiten, Fahrrad-Leasing und Corporate Benefits</li> <li><strong>Attraktive Vergütung &#x26; Arbeitszeit:</strong> Festgehalt mit leistungsorientierter Vergütung und Mitarbeiteraktienprogramm sowie flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten für eine ausgewogene Work-Life-Balance</li> </ul> <p>Find more <a href="https://www.arbeitnow.com/english-speaking-jobs">English Speaking Jobs in Germany</a> on Arbeitnow</a>