Forskare i maskininlärning

Vill du arbeta med implementering av djupinlärningsmodeller för EKG data och dess användning inom sjukvård, med stöd av kompetenta kollegor i en ledande internationell miljö? Vill du ha en arbetsgivare som satsar på ett hållbart medarbetarskap och erbjuder trygga, förmånliga arbetsvillkor? Välkommen att söka anställning som forskare på Uppsala universitet. Uppsala universitet har en lång tradition av framgångsrik forskning – bland alumnerna återfinns 16 nobelpristagare, nu senast Svante Pääbo. Universitetet är unikt när det gäller att kombinera IT med bredare forskning, från livsvetenskaperna till humaniora, och detta samarbete underlättas för närvarande av AI4Research och Centrum för interdisciplinär matematik. Institutionen för informationsteknologi har en ledande position inom såväl forskning som utbildning på alla nivåer. Vi är idag Uppsala universitets tredje största institution och har i dag drygt 350 anställda varav 120 lärare och 120 doktorander. C:a 5000 grundutbildningsstudenter läser en eller flera kurser vid institutionen varje år. Mer information om oss hittar du på institutionen för informationsteknologis webbplats. Vid avdelningen för avdelningen för Systemteknik utvecklar vi både teori och konkreta verktyg för att designa system som lär sig, resonerar och agerar i den verkliga världen baserat på en sömlös kombination av data, matematiska modeller och algoritmer. Vår forskning integrerar expertis från maskininlärning, optimering, reglerteori och tillämpad matematik, och spänner över olika tillämpningsområden som medicin, energisystem, biomedicinska system, neurovetenskap och säkerhet. Vi har i vår pågående forskning om att använda AI för att tolka EKG-journaler nått en sådan prestanda att vi ser möjligheter att utveckla prototyper för att kunna gå vidare och testa detta inom ramen för morgondagens sjukvårdssystem. Detta 1-åriga projekt handlar om att möjliggöra för vår forskning att omsättas i klinisk användning. Arbetsuppgifter Skapa en konkret först