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Marketing Project Data Analyst
Som • Washington DC
~ $100,100 - $173,900
Empleos de Científico de datos en Washington DC
Government, defense, consulting, healthcare, and professional services
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Senior BI Analyst I
Aledade • Washington DC
onsite
~ $121,280 - $207,936
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Empezar
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Associate Technical Product Manager, Analytics
Aledade • Washington DC
onsite
~ $121,377 - $232,373
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Senior Customer Delivery Manager
Outsight • Washington DC
~ $48,970 - $78,080
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Full-Stack Analytics Engineer II
Aledade • Washington DC
hybrid
~ $105,993 - $189,392
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Data Engineering Specialist
Aamc • Washington DC
~ $108,909 - $187,270
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¿Qué hace un Científico de datos?
Data scientists analyze complex datasets to extract insights and build predictive models that drive business decisions. They combine statistics, programming, and domain knowledge to solve business problems through data-driven approaches.
Salario de Científico de datos en Washington DC
El salario medio de un Científico de datos en Washington DC es de $131,784 al año. El rango va de $100K - $173K (P10: $74,432, P90: $225,175). (BLS OEWS 2025) El costo de vida en Washington DC es muy alto en comparación con otras ciudades.
Habilidades más demandadas
Python/R
Machine Learning
Statistical Analysis
SQL
Data Visualization
Model Evaluation
El mercado laboral de Washington DC
Government, defense, consulting, healthcare, and professional services. Government, defense contracting, and consulting drive a stable, high-paying market.
Principales industrias: Government & Defense, Consulting & Professional Services, Healthcare, Education.
WMATA Metro provides extensive public transit; federal contracting culture supports remote work arrangements.
Trayectoria profesional y tendencias 2026
Data scientists advance to senior data scientist, ML engineer, or analytics director roles, with leadership paths typically requiring 6-8 years of experience. Data science roles are evolving in 2026 toward specialization in generative AI, LLM applications, and causal inference.
Consejo para la entrevista
Walk through a complete project lifecycle from problem definition to model deployment—interviewers want to see you understand business impact, not just technical accuracy.
¿Cómo encontrar un empleo de Científico de datos en Washington DC?
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