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Marketing Project Data Analyst
Som • Washington DC
~ $100,100 - $173,900
Data Scientist-Stellen in Washington DC
Government-Tech- und Consulting-Powerhouse mit 350K+ Positionen in Defense, Consulting und Software
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Senior BI Analyst I
Aledade • Washington DC
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~ $121,280 - $207,936
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Associate Technical Product Manager, Analytics
Aledade • Washington DC
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~ $121,377 - $232,373
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Senior Customer Delivery Manager
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~ $48,970 - $78,080
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Full-Stack Analytics Engineer II
Aledade • Washington DC
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Data Engineering Specialist
Aamc • Washington DC
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Was macht ein/e Data Scientist?
Data Scientists analysieren komplexe Datensätze, um Erkenntnisse zu gewinnen und Vorhersagemodelle zu entwickeln, die Geschäftsentscheidungen treiben. Sie kombinieren Statistik, Programmierung und Domänenwissen, um Geschäftsprobleme durch datengesteuerte Ansätze zu lösen.
Data Scientist-Gehalt in Washington DC
Das Mediangehalt für Data Scientist in Washington DC beträgt $131,784 pro Jahr. Die Spanne reicht von $100K - $173K (P10: $74,432, P90: $225,175). (BLS OEWS 2025) Die Lebenshaltungskosten in Washington DC sind sehr hoch im Vergleich zu anderen Städten.
Gefragteste Fähigkeiten
Python/R
Machine Learning
Statistical Analysis
SQL
Data Visualization
Model Evaluation
Der Arbeitsmarkt in Washington DC
Government-Tech- und Consulting-Powerhouse mit 350K+ Positionen in Defense, Consulting und Software. DCs Defense-Contracting und Consulting-Sektor bieten stabile, gut bezahlte Tech-Rollen trotz Konkurrenz aus dem Silicon Valley.
Top-Branchen: Government & Defense Contracting, Management Consulting, Software, Healthcare.
WMATA Metro bietet umfangreiche öffentliche Verkehrsmittel; Bundesauftrags-Kultur unterstützt Remote-Work-Arrangements.
Karriereweg & Trends 2026
Data Scientists avancieren zu Senior Data Scientist, ML Engineer oder Analytics Director, wobei Führungspfade typischerweise 6–8 Jahre Erfahrung erfordern. Data-Science-Rollen entwickeln sich 2026 in Richtung Spezialisierung auf generative KI, LLM-Anwendungen und kausale Inferenz.
Interview-Tipp
Gehen Sie einen kompletten Projekt-Lebenszyklus von Problemdefinition bis Modell-Deployment durch – Interviewer möchten sehen, dass Sie geschäftliche Auswirkungen verstehen, nicht nur technische Genauigkeit.
Wie finde ich eine Data Scientist-Stelle in Washington DC?
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