Data Scientist-Stellen in Strasbourg

3 offene Stellen in Strasbourg. EU-Hub mit 130K+ Software-, IT- und Digital-Services-Positionen

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Alternant·e Consultant Data – BI & IA

FRActinVision • Strasbourg, Grand Est, France

onsite
~ €22,200 - €37,000
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Data Engineer Big Data – Expertise Vertica (H/F)

FRCITECH • Strasbourg, , France

hybrid
~ €40,200 - €63,400

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AI Engineer

FRSfeir • Strasbourg

hybrid
~ €37,000 - €58,100
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Lead Data Engineer

FRCapgemini • Strasbourg, Grand Est, France

hybrid
~ €42,285 - €63,428
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Data Ingénieur- Services Financiers-Strasbourg

FRSopra Steria • Strasbourg, Grand Est, France

hybrid
~ €42,285 - €77,329
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Data Engineer (H/F) @Chargemap

FRGroupe Brakson (Chargemap, Mister EV, Saabre) • Strasbourg, Grand Est, France

hybrid
€39,000 - €45,000

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Data Engineer Web Developer DevOps Engineer Fullstack Developer

Data Scientist in anderen Städten

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Was macht ein/e Data Scientist?

Data Scientists analysieren komplexe Datensätze, um Erkenntnisse zu gewinnen und Vorhersagemodelle zu entwickeln, die Geschäftsentscheidungen treiben. Sie kombinieren Statistik, Programmierung und Domänenwissen, um Geschäftsprobleme durch datengesteuerte Ansätze zu lösen.

Data Scientist-Gehalt in Strasbourg

Das Mediangehalt für Data Scientist in Strasbourg beträgt €47,571 pro Jahr. Die Spanne reicht von €42K - €77K. (offers-geo 2025) Die Lebenshaltungskosten in Strasbourg sind moderat im Vergleich zu anderen Städten.

Gefragteste Fähigkeiten

Python/R Machine Learning Statistical Analysis SQL Data Visualization Model Evaluation

Der Arbeitsmarkt in Strasbourg

EU-Hub mit 130K+ Software-, IT- und Digital-Services-Positionen. Straßburgs EU-Institutionen und deutsche Nähe schaffen einzigartige Chancen in internationaler Tech und Digital Policy.

Top-Branchen: Information Technology, Software, Digital Services, European Institutions.

TCES bietet Verkehrsanbindung; Regierungs- und EU-Sektor unterstützen flexible Arbeitsmodelle.

Karriereweg & Trends 2026

Data Scientists avancieren zu Senior Data Scientist, ML Engineer oder Analytics Director, wobei Führungspfade typischerweise 6–8 Jahre Erfahrung erfordern. Data-Science-Rollen entwickeln sich 2026 in Richtung Spezialisierung auf generative KI, LLM-Anwendungen und kausale Inferenz.

Interview-Tipp

Gehen Sie einen kompletten Projekt-Lebenszyklus von Problemdefinition bis Modell-Deployment durch – Interviewer möchten sehen, dass Sie geschäftliche Auswirkungen verstehen, nicht nur technische Genauigkeit.

Wie finde ich eine Data Scientist-Stelle in Strasbourg?

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