Data Scientist-Stellen in Seattle

32 offene Stellen in Seattle. Cloud-Computing-Hauptstadt mit 300K+ Jobs in Software, E-Commerce und Drohnen

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Behavioral Health Data Scientist (Human Services Data Scientist)

USKing County, WA • Seattle, WA, US

onsite
$121,042 - $153,428
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Senior Fisheries Data Scientist – Salmon Survival, Migration, and Mark-Recapture Modeling

USLynker • Seattle, WA, US

onsite
$90,000 - $125,000

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Full Stack Data Scientist

USBoeing • Seattle, WA, US

hybrid
$137,700 - $186,300
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Data Scientist III - Growth Marketing

USExpedia Group • Seattle, WA, US

onsite
$137,500 - $220,000
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Sr Data Scientist, Amazon - Vertical Ads

USAmazon.com • Seattle, WA, US

onsite
~ $133,900 - $228,900
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Data Scientist II, Device Economics

USAmazon.com • Seattle, WA, US

onsite
$136,000 - $212,800
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Data Analyst Data Engineer Financial Analyst AI / ML Engineer Web Developer Software Engineer DevOps Engineer Fullstack Developer

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Was macht ein/e Data Scientist?

Data Scientists analysieren komplexe Datensätze, um Erkenntnisse zu gewinnen und Vorhersagemodelle zu entwickeln, die Geschäftsentscheidungen treiben. Sie kombinieren Statistik, Programmierung und Domänenwissen, um Geschäftsprobleme durch datengesteuerte Ansätze zu lösen.

Data Scientist-Gehalt in Seattle

Das Mediangehalt für Data Scientist in Seattle beträgt $133,944 pro Jahr. Die Spanne reicht von $101K - $176K (P10: $75,652, P90: $228,866). (BLS OEWS 2025) Die Lebenshaltungskosten in Seattle sind sehr hoch im Vergleich zu anderen Städten.

Gefragteste Fähigkeiten

Python/R Machine Learning Statistical Analysis SQL Data Visualization Model Evaluation

Der Arbeitsmarkt in Seattle

Cloud-Computing-Hauptstadt mit 300K+ Jobs in Software, E-Commerce und Drohnen. Seattles AWS- und Azure-Dominanz macht es zur Cloud-Computing-Hauptstadt – endemische Remote-Work-Kultur.

Top-Branchen: Cloud Computing, E-commerce, Aerospace, Gaming.

Sound Transit Rail expandiert; Tech-Industrie hat Remote Work geprägt – Pendeln optional für viele.

Karriereweg & Trends 2026

Data Scientists avancieren zu Senior Data Scientist, ML Engineer oder Analytics Director, wobei Führungspfade typischerweise 6–8 Jahre Erfahrung erfordern. Data-Science-Rollen entwickeln sich 2026 in Richtung Spezialisierung auf generative KI, LLM-Anwendungen und kausale Inferenz.

Interview-Tipp

Gehen Sie einen kompletten Projekt-Lebenszyklus von Problemdefinition bis Modell-Deployment durch – Interviewer möchten sehen, dass Sie geschäftliche Auswirkungen verstehen, nicht nur technische Genauigkeit.

Wie finde ich eine Data Scientist-Stelle in Seattle?

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