Data Scientist-Stellen in San Jose

9 offene Stellen in San Jose. Silicon Valleys Epizentrum mit 420K+ Jobs in Tech und Halbleitern

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Data Scientist: Measurement and Decision Sciences

USMcAfee • San Jose, CA, US

onsite
$81,120 - $133,260
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Data scientist - Agentic AI

USHewlett Packard Enterprise | HPE • San Jose, CA, US

onsite
$155,500 - $315,000
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Senior Data Scientist, Product Analytics - USDS

USTikTok USDS JV • San Jose, CA, US

onsite
$144,000 - $329,334
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Staff Data Scientist - International Product Marketing

USAdobe • San Jose, CA, US

onsite
$138,600 - $277,750

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Was macht ein/e Data Scientist?

Data Scientists analysieren komplexe Datensätze, um Erkenntnisse zu gewinnen und Vorhersagemodelle zu entwickeln, die Geschäftsentscheidungen treiben. Sie kombinieren Statistik, Programmierung und Domänenwissen, um Geschäftsprobleme durch datengesteuerte Ansätze zu lösen.

Data Scientist-Gehalt in San Jose

Das Mediangehalt für Data Scientist in San Jose beträgt $153,388 pro Jahr. Die Spanne reicht von $116K - $202K (P10: $86,634, P90: $262,089). (BLS OEWS 2025) Die Lebenshaltungskosten in San Jose sind sehr hoch im Vergleich zu anderen Städten.

Gefragteste Fähigkeiten

Python/R Machine Learning Statistical Analysis SQL Data Visualization Model Evaluation

Der Arbeitsmarkt in San Jose

Silicon Valleys Epizentrum mit 420K+ Jobs in Tech und Halbleitern. San Jose bleibt Halbleiter- und Enterprise-Software-Hauptstadt mit unvergleichlicher Dichte hochbezahlter Tech-Rollen.

Top-Branchen: Semiconductor, Software, Cloud Computing, Cleantech.

Starke Freeway-Abhängigkeit; Verkehr ist legendär, doch Remote-Work-Optionen werden zunehmend wettbewerbsfähig.

Karriereweg & Trends 2026

Data Scientists avancieren zu Senior Data Scientist, ML Engineer oder Analytics Director, wobei Führungspfade typischerweise 6–8 Jahre Erfahrung erfordern. Data-Science-Rollen entwickeln sich 2026 in Richtung Spezialisierung auf generative KI, LLM-Anwendungen und kausale Inferenz.

Interview-Tipp

Gehen Sie einen kompletten Projekt-Lebenszyklus von Problemdefinition bis Modell-Deployment durch – Interviewer möchten sehen, dass Sie geschäftliche Auswirkungen verstehen, nicht nur technische Genauigkeit.

Wie finde ich eine Data Scientist-Stelle in San Jose?

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