domain
Senior Data Scientist, Customer Conversion
Carmax • Corporate - Richmond
~ $103,699 - $177,187
Data Scientist à Richmond
7 offres disponibles à Richmond. Hub fintech et défense en croissance avec 170 000+ rôles en finance, défense et logiciels
domain
Sr. Data Scientist - Pricing Algorithms
Carmax • Corporate - Richmond
~ $103,699 - $177,187
Trouve ton prochain poste de Data Scientist
Recevez des alertes personnalisées et une analyse détaillée de chaque offre Data Scientist à Richmond.
CommencerMétiers similaires à Richmond
Data Scientist dans d'autres villes
Explorer les employeurs sur la carte — Richmond
map
Explorer les employeurs sur la carte — Richmond
Qu'est-ce qu'un Data Scientist ?
Les data scientists analysent des ensembles de données complexes pour extraire des insights et construire des modèles prédictifs qui orientent les décisions commerciales. Ils combinent les statistiques, la programmation et les connaissances métier pour résoudre les problèmes commerciaux par des approches basées sur les données.
Salaire Data Scientist à Richmond
Le salaire médian pour un Data Scientist à Richmond est de $103,699 par an. La fourchette va de $78K - $136K (P10 : $58,569, P90 : $177,187). (BLS OEWS 2025) Le coût de la vie à Richmond est abordable comparé à d'autres villes.
Compétences les plus demandées
Python/R
Machine Learning
Statistical Analysis
SQL
Data Visualization
Model Evaluation
Le marché de l'emploi à Richmond
Hub fintech et défense en croissance avec 170 000+ rôles en finance, défense et logiciels. La force fintech de Richmond et ses relations de défense créent des opportunités technologiques de qualité avec un coût de vie abordable et une culture dynamique.
Industries dominantes : Finance & Fintech, Aerospace & Defense, Software, Healthcare.
GRTC fournit le transit local ; la culture fintech et d'entreprise soutient les arrangements flexibles et à distance.
Évolution de carrière et tendances 2026
Les data scientists progressent vers des rôles de data scientist senior, ingénieur ML ou directeur d'analyse, les parcours de leadership nécessitant généralement 6 à 8 ans d'expérience. Les rôles de data science évoluent en 2026 vers une spécialisation en IA générative, applications LLM et inférence causale.
Conseil pour l'entretien
Parcourez un cycle de projet complet de la définition du problème au déploiement du modèle—les interviewers veulent voir que vous comprenez l'impact commercial, pas seulement la précision technique.
Comment trouver un emploi Data Scientist à Richmond ?
iampro.io agrège les offres de 40+ sources (Indeed, LinkedIn, et plus) et utilise l'IA pour analyser chaque offre par rapport à votre profil. Avec 7 offres disponibles à Richmond, vous obtenez un score de matching honnête, la détection des red flags, et des conseils CV personnalisés — tout ça gratuitement.
Commencer gratuitement