Data Scientist-Stellen in Rennes

2 offene Stellen in Rennes. Tech-freundlicher Bretagne-Hub mit 130K+ Software-, Gaming- und IT-Services-Positionen

domain

Assistant Data Analyst (F/H/X) (H/F)

FRSM EUROPE • 35 - Rennes

onsite
€36,000
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Business Analyst (F/H)

FRGroupe SII • Rennes, Brittany, France

hybrid
€38,000 - €42,000

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Chef de Projet Data Analyst H/F

FRGroupe VYV • Rennes, Ile-de-France, France

onsite
~ €31,085 - €49,542
domain

Senior Data Engineer (F/H) - Rennes

FRSfeir • Rennes

~ €38,857 - €58,285
domain

Analyste SOC N2/N3 (F/H)

FRGroupe SII • Rennes, Brittany, France

hybrid
€38,000 - €45,000
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Développeur Python (F/H)

FRGroupe SII • Rennes, Brittany, France

hybrid
€38,000 - €40,000

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Was macht ein/e Data Scientist?

Data Scientists analysieren komplexe Datensätze, um Erkenntnisse zu gewinnen und Vorhersagemodelle zu entwickeln, die Geschäftsentscheidungen treiben. Sie kombinieren Statistik, Programmierung und Domänenwissen, um Geschäftsprobleme durch datengesteuerte Ansätze zu lösen.

Data Scientist-Gehalt in Rennes

Das Mediangehalt für Data Scientist in Rennes beträgt €43,714 pro Jahr. Die Spanne reicht von €38K - €71K. (offers-geo 2025) Die Lebenshaltungskosten in Rennes sind moderat im Vergleich zu anderen Städten.

Gefragteste Fähigkeiten

Python/R Machine Learning Statistical Analysis SQL Data Visualization Model Evaluation

Der Arbeitsmarkt in Rennes

Tech-freundlicher Bretagne-Hub mit 130K+ Software-, Gaming- und IT-Services-Positionen. Rennes bietet starkes Tech-Ökosystem mit Gaming-Erbe und niedrigeren Kosten als Paris, zieht talentbewusste Unternehmen an.

Top-Branchen: Software Development, Gaming & Creative, IT Services, Telecommunications.

STAR bietet Verkehrsanbindung; Tech-Startups betonen Remote-Flexibilität und Lebensqualitäts-Vorteile.

Karriereweg & Trends 2026

Data Scientists avancieren zu Senior Data Scientist, ML Engineer oder Analytics Director, wobei Führungspfade typischerweise 6–8 Jahre Erfahrung erfordern. Data-Science-Rollen entwickeln sich 2026 in Richtung Spezialisierung auf generative KI, LLM-Anwendungen und kausale Inferenz.

Interview-Tipp

Gehen Sie einen kompletten Projekt-Lebenszyklus von Problemdefinition bis Modell-Deployment durch – Interviewer möchten sehen, dass Sie geschäftliche Auswirkungen verstehen, nicht nur technische Genauigkeit.

Wie finde ich eine Data Scientist-Stelle in Rennes?

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