Data Scientist-Stellen in Paris

166 offene Stellen in Paris. Europäische Startup-Hauptstadt mit 280K+ Tech-, Fintech- und KI-Positionen

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Data Scientist Senior F/H

FRLa Javaness • Paris, Ile-de-France, France

hybrid
~ €57,900 - €94,000
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Data Scientist H/F

FRChristian Louboutin • Paris, Île-de-France, France

onsite
~ €51,400 - €94,000
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Senior Data Scientist

FRImplicity • Paris, Ile-de-France, France

hybrid
€55,000 - €60,000
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Stage Data Scientist

FRAce Énergie • Paris, Ile-de-France, France

hybrid
~ €34,700 - €57,900
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Data Scientist (H/F)

FRFifty-Five • Paris, Île-de-France, France

onsite
~ €51,400 - €94,000
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Senior - Marketing Data Scientist Consultant

FRSia • Paris, Ile-de-France, France

hybrid
~ €57,857 - €94,049
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Arbeitgeber auf der Karte erkunden — Paris

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Arbeitgeber auf der Karte erkunden — Paris

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Was macht ein/e Data Scientist?

Data Scientists analysieren komplexe Datensätze, um Erkenntnisse zu gewinnen und Vorhersagemodelle zu entwickeln, die Geschäftsentscheidungen treiben. Sie kombinieren Statistik, Programmierung und Domänenwissen, um Geschäftsprobleme durch datengesteuerte Ansätze zu lösen.

Data Scientist-Gehalt in Paris

Das Mediangehalt für Data Scientist in Paris beträgt €57,857 pro Jahr. Die Spanne reicht von €51K - €94K. (offers-geo 2025) Die Lebenshaltungskosten in Paris sind sehr hoch im Vergleich zu anderen Städten.

Gefragteste Fähigkeiten

Python/R Machine Learning Statistical Analysis SQL Data Visualization Model Evaluation

Der Arbeitsmarkt in Paris

Europäische Startup-Hauptstadt mit 280K+ Tech-, Fintech- und KI-Positionen. Paris hat sich als Europas Tech-Hub mit starken EU-KI-Investitionen und weltklasse Startups etabliert, die London konkurrenzieren.

Top-Branchen: Technology & Startups, Fintech, Artificial Intelligence, Luxury Tech.

RATP-Metro ist hervorragend; Remote Work ist in der Startup-Kultur zunehmend verbreitet.

Karriereweg & Trends 2026

Data Scientists avancieren zu Senior Data Scientist, ML Engineer oder Analytics Director, wobei Führungspfade typischerweise 6–8 Jahre Erfahrung erfordern. Data-Science-Rollen entwickeln sich 2026 in Richtung Spezialisierung auf generative KI, LLM-Anwendungen und kausale Inferenz.

Interview-Tipp

Gehen Sie einen kompletten Projekt-Lebenszyklus von Problemdefinition bis Modell-Deployment durch – Interviewer möchten sehen, dass Sie geschäftliche Auswirkungen verstehen, nicht nur technische Genauigkeit.

Wie finde ich eine Data Scientist-Stelle in Paris?

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