Data Scientist-Stellen in Munich

29 offene Stellen in Munich. Engineering-Excellence-Hub mit 280K+ Automotive-, Software- und Hardware-Positionen

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Senior Data Scientist (m/f/d)

DEEgym • Germany, Munich

onsite
~ €102,857 - €208,928
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Data Scientist (m/w/d)

DEMachine Learning Reply • Munich, Bayern, Germany

hybrid
~ €83,571 - €208,928

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Senior Data Scientist (all genders)

DERoland Berger • München, , Germany

onsite
~ €67,900 - €105,300
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Data Scientist (all genders)

DETHE MARCOM ENGINE • Munich, Bavaria, Germany

onsite
~ €52,991 - €84,922
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(Senior) Data Scientist - Fokus Chemie & Manufacturing

DEAlexander Thamm GmbH • München, Bayern

onsite
~ €56,484 - €78,413
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(Senior) Data Scientist (m/f/d)

DEAvomind • Munich, Bavaria, Germany

onsite
~ €102,857 - €208,928

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Was macht ein/e Data Scientist?

Data Scientists analysieren komplexe Datensätze, um Erkenntnisse zu gewinnen und Vorhersagemodelle zu entwickeln, die Geschäftsentscheidungen treiben. Sie kombinieren Statistik, Programmierung und Domänenwissen, um Geschäftsprobleme durch datengesteuerte Ansätze zu lösen.

Data Scientist-Gehalt in Munich

Das Mediangehalt für Data Scientist in Munich beträgt €67,938 pro Jahr. Die Spanne reicht von €52K - €84K (P10: €40,762, P90: €105,303). (Eurostat SES 2025) Die Lebenshaltungskosten in Munich sind sehr hoch im Vergleich zu anderen Städten.

Gefragteste Fähigkeiten

Python/R Machine Learning Statistical Analysis SQL Data Visualization Model Evaluation

Der Arbeitsmarkt in Munich

Engineering-Excellence-Hub mit 280K+ Automotive-, Software- und Hardware-Positionen. Münchens Automotive- und Engineering-Tradition bietet Weltklasse-Engineering-Rollen mit Premium-Vergütung.

Top-Branchen: Automotive Technology, Software Engineering, Electronics & Hardware, Life Sciences.

MVG U-Bahn umfassend; Automotive- und Tech-Sektor unterstützen Remote-Arbeitsmodelle.

Karriereweg & Trends 2026

Data Scientists avancieren zu Senior Data Scientist, ML Engineer oder Analytics Director, wobei Führungspfade typischerweise 6–8 Jahre Erfahrung erfordern. Data-Science-Rollen entwickeln sich 2026 in Richtung Spezialisierung auf generative KI, LLM-Anwendungen und kausale Inferenz.

Interview-Tipp

Gehen Sie einen kompletten Projekt-Lebenszyklus von Problemdefinition bis Modell-Deployment durch – Interviewer möchten sehen, dass Sie geschäftliche Auswirkungen verstehen, nicht nur technische Genauigkeit.

Wie finde ich eine Data Scientist-Stelle in Munich?

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