Data Scientist-Stellen in Lausanne

2 offene Stellen in Lausanne. Genfer Hub mit 150.000+ Software-, Biotech- und Startup-Tech-Positionen

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Senior Data Engineer (GCP / dbt / Looker)

CHArtefact • Lausanne, Vaud, Switzerland

hybrid
~ CHF 115,000 - CHF 135,200
domain

Senior Analytics Consultant (GCP / dbt / Looker)

CHArtefact • Lausanne, Vaud, Switzerland

hybrid
~ CHF 115,000 - CHF 135,200
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Senior Consultant (Strategy & Data/AI Transformation)

CHArtefact • Lausanne, Vaud, Switzerland

hybrid
~ CHF 99,400 - CHF 130,900
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Spécialiste en gestion de données biomédicales au sein de la DSBU

CHCHUV - Centre Hospitalier Universitaire Vaudois Lausanne • Lausanne

~ CHF 86,400 - CHF 107,100
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P2608 - Head of Biostatistics & Data Management

CHDebiopharm • Lausanne, Vaud, Switzerland

onsite
~ CHF 135,200
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Bioinformatician / Computational Biologist

CHUniversité de Lausanne • Lausanne

~ CHF 83,400 - CHF 103,400
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Data Engineer Financial Analyst AI / ML Engineer Web Developer Software Engineer DevOps Engineer

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Was macht ein/e Data Scientist?

Data Scientists analysieren komplexe Datensätze, um Erkenntnisse zu gewinnen und Vorhersagemodelle zu entwickeln, die Geschäftsentscheidungen treiben. Sie kombinieren Statistik, Programmierung und Domänenwissen, um Geschäftsprobleme durch datengesteuerte Ansätze zu lösen.

Data Scientist-Gehalt in Lausanne

Das Mediangehalt für Data Scientist in Lausanne beträgt CHF 115,000 pro Jahr. Die Spanne reicht von CHF 98K - CHF 135K. (BFS 2025) Die Lebenshaltungskosten in Lausanne sind sehr hoch im Vergleich zu anderen Städten.

Gefragteste Fähigkeiten

Python/R Machine Learning Statistical Analysis SQL Data Visualization Model Evaluation

Der Arbeitsmarkt in Lausanne

Genfer Hub mit 150.000+ Software-, Biotech- und Startup-Tech-Positionen. EPFLs Forschung und Biotech-Innovation in Lausanne schaffen weltklasse Life-Sciences-Tech-Chancen.

Top-Branchen: Software & Startups, Biotechnology, Life Sciences, Tourism Technology.

TL bietet lokale Mobilität; Startup- und Forschungskultur betont Remote-Work-Flexibilität.

Karriereweg & Trends 2026

Data Scientists avancieren zu Senior Data Scientist, ML Engineer oder Analytics Director, wobei Führungspfade typischerweise 6–8 Jahre Erfahrung erfordern. Data-Science-Rollen entwickeln sich 2026 in Richtung Spezialisierung auf generative KI, LLM-Anwendungen und kausale Inferenz.

Interview-Tipp

Gehen Sie einen kompletten Projekt-Lebenszyklus von Problemdefinition bis Modell-Deployment durch – Interviewer möchten sehen, dass Sie geschäftliche Auswirkungen verstehen, nicht nur technische Genauigkeit.

Wie finde ich eine Data Scientist-Stelle in Lausanne?

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