Data Scientist à Cleveland

1 offres disponibles à Cleveland. Hub de technologie industrielle et santé avec 190 000+ rôles en informatique santé, fabrication et logiciels

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Salesforce Data Cloud & AI Architect Senior Manager

USAccenture • Cleveland, OH, US

onsite
$122,700 - $302,400
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Salesforce Data Cloud & AI Tech Architect (Tech Architecture/Solution Architecture)

USAccenture • Cleveland, OH, US

onsite
$87,400 - $266,300
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Consultant Cyber Engineering

USDeloitte • Cleveland, OH, US

onsite
$88,600 - $181,900
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Quantitative Analytics Manager - Treasury

USKeyBank • Cleveland, OH, US

onsite
$116,000 - $216,000
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Senior Data Developer

USCleveland Clinic • Cleveland, OH, US

onsite
$92,620 - $141,265
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Senior Backend AI Engineer

USBrightedge • Cleveland, Ohio

onsite
~ $108,657 - $178,065

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Qu'est-ce qu'un Data Scientist ?

Les data scientists analysent des ensembles de données complexes pour extraire des insights et construire des modèles prédictifs qui orientent les décisions commerciales. Ils combinent les statistiques, la programmation et les connaissances métier pour résoudre les problèmes commerciaux par des approches basées sur les données.

Salaire Data Scientist à Cleveland

Le salaire médian pour un Data Scientist à Cleveland est de $97,218 par an. La fourchette va de $73K - $128K (P10 : $54,909, P90 : $166,113). (BLS OEWS 2025) Le coût de la vie à Cleveland est abordable comparé à d'autres villes.

Compétences les plus demandées

Python/R Machine Learning Statistical Analysis SQL Data Visualization Model Evaluation

Le marché de l'emploi à Cleveland

Hub de technologie industrielle et santé avec 190 000+ rôles en informatique santé, fabrication et logiciels. La force de l'informatique santé de Cleveland et la technologie de fabrication créent des rôles d'ingénierie de qualité dans un marché abordable et sous-estimé.

Industries dominantes : Healthcare Information Technology, Manufacturing Tech, Software, Finance.

Transit RTA disponible ; la culture santé et d'entreprise soutient de plus en plus les arrangements flexibles.

Évolution de carrière et tendances 2026

Les data scientists progressent vers des rôles de data scientist senior, ingénieur ML ou directeur d'analyse, les parcours de leadership nécessitant généralement 6 à 8 ans d'expérience. Les rôles de data science évoluent en 2026 vers une spécialisation en IA générative, applications LLM et inférence causale.

Conseil pour l'entretien

Parcourez un cycle de projet complet de la définition du problème au déploiement du modèle—les interviewers veulent voir que vous comprenez l'impact commercial, pas seulement la précision technique.

Comment trouver un emploi Data Scientist à Cleveland ?

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