Data Scientist-Stellen in Cleveland

1 offene Stellen in Cleveland. Industrial-Tech- und Healthcare-Hub mit 190K+ Positionen in Healthcare IT, Manufacturing und Software

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Salesforce Data Cloud & AI Architect Senior Manager

USAccenture • Cleveland, OH, US

onsite
$122,700 - $302,400
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Salesforce Data Cloud & AI Tech Architect (Tech Architecture/Solution Architecture)

USAccenture • Cleveland, OH, US

onsite
$87,400 - $266,300
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Consultant Cyber Engineering

USDeloitte • Cleveland, OH, US

onsite
$88,600 - $181,900
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Quantitative Analytics Manager - Treasury

USKeyBank • Cleveland, OH, US

onsite
$116,000 - $216,000
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Senior Data Developer

USCleveland Clinic • Cleveland, OH, US

onsite
$92,620 - $141,265
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Senior Backend AI Engineer

USBrightedge • Cleveland, Ohio

onsite
~ $108,657 - $178,065

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Was macht ein/e Data Scientist?

Data Scientists analysieren komplexe Datensätze, um Erkenntnisse zu gewinnen und Vorhersagemodelle zu entwickeln, die Geschäftsentscheidungen treiben. Sie kombinieren Statistik, Programmierung und Domänenwissen, um Geschäftsprobleme durch datengesteuerte Ansätze zu lösen.

Data Scientist-Gehalt in Cleveland

Das Mediangehalt für Data Scientist in Cleveland beträgt $97,218 pro Jahr. Die Spanne reicht von $73K - $128K (P10: $54,909, P90: $166,113). (BLS OEWS 2025) Die Lebenshaltungskosten in Cleveland sind niedrig im Vergleich zu anderen Städten.

Gefragteste Fähigkeiten

Python/R Machine Learning Statistical Analysis SQL Data Visualization Model Evaluation

Der Arbeitsmarkt in Cleveland

Industrial-Tech- und Healthcare-Hub mit 190K+ Positionen in Healthcare IT, Manufacturing und Software. Clevelands Healthcare-IT-Stärke und Manufacturing-Tech schaffen qualitativ hochwertige Engineering-Rollen in einem unterschätzten, erschwinglichen Markt.

Top-Branchen: Healthcare Information Technology, Manufacturing Tech, Software, Finance.

RTA-Transit verfügbar; Healthcare- und Corporate-Kultur unterstützen zunehmend flexible Work-Arrangements.

Karriereweg & Trends 2026

Data Scientists avancieren zu Senior Data Scientist, ML Engineer oder Analytics Director, wobei Führungspfade typischerweise 6–8 Jahre Erfahrung erfordern. Data-Science-Rollen entwickeln sich 2026 in Richtung Spezialisierung auf generative KI, LLM-Anwendungen und kausale Inferenz.

Interview-Tipp

Gehen Sie einen kompletten Projekt-Lebenszyklus von Problemdefinition bis Modell-Deployment durch – Interviewer möchten sehen, dass Sie geschäftliche Auswirkungen verstehen, nicht nur technische Genauigkeit.

Wie finde ich eine Data Scientist-Stelle in Cleveland?

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