Data Engineer-Stellen in Strasbourg

10 offene Stellen in Strasbourg. EU-Hub mit 130K+ Software-, IT- und Digital-Services-Positionen

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Data Engineer Big Data – Expertise Vertica (H/F)

FRCITECH • Strasbourg, , France

hybrid
~ €40,200 - €63,400
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Lead Data Engineer

FRCapgemini • Strasbourg, Grand Est, France

hybrid
~ €42,285 - €63,428

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Data Engineer (H/F) @Chargemap

FRGroupe Brakson (Chargemap, Mister EV, Saabre) • Strasbourg, Grand Est, France

hybrid
€39,000 - €45,000

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Web Developer DevOps Engineer

Data Engineer in anderen Städten

Lyon (Auvergne-Rhône-Alpes) Paris (Île-de-France) Grenoble (Auvergne-Rhône-Alpes) Lille (Hauts-de-France) Marseille (Provence-Alpes-Côte d'Azur) Montpellier (Occitanie) Niort (Nouvelle-Aquitaine) Rennes (Bretagne) Nantes (Pays de la Loire) Toulouse (Occitanie)
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Was macht ein/e Data Engineer?

Data Engineers bauen und pflegen die Infrastruktur und Pipelines, die es Organisationen ermöglichen, große Datenmengen zu sammeln, zu speichern und zu verarbeiten. Sie gewährleisten Datenqualität, Sicherheit und Zugänglichkeit für Analytics- und Machine-Learning-Teams.

Data Engineer-Gehalt in Strasbourg

Das Mediangehalt für Data Engineer in Strasbourg beträgt €42,285 pro Jahr. Die Spanne reicht von €40K - €63K. (offers-geo 2025) Die Lebenshaltungskosten in Strasbourg sind moderat im Vergleich zu anderen Städten.

Gefragteste Fähigkeiten

Apache Spark/Hadoop SQL Python Cloud Platforms (AWS/GCP/Azure) ETL/ELT Data Modeling

Der Arbeitsmarkt in Strasbourg

EU-Hub mit 130K+ Software-, IT- und Digital-Services-Positionen. Straßburgs EU-Institutionen und deutsche Nähe schaffen einzigartige Chancen in internationaler Tech und Digital Policy.

Top-Branchen: Information Technology, Software, Digital Services, European Institutions.

TCES bietet Verkehrsanbindung; Regierungs- und EU-Sektor unterstützen flexible Arbeitsmodelle.

Karriereweg & Trends 2026

Data Engineers avancieren zu Senior Data Engineer oder Principal Engineer, wobei einige zu Data-Platform-Architektur oder Management übergehen. Data Engineering erlebt 2026 rasantes Wachstum, da Organisationen Echtzeit-Daten und KI/ML-Infrastruktur-Investitionen priorisieren.

Interview-Tipp

Bereiten Sie spezifische Beispiele von Data Pipelines vor, die Sie gebaut haben, mit Fokus auf Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Datenqualitäts-Herausforderungen.

Wie finde ich eine Data Engineer-Stelle in Strasbourg?

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