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Staff Data Engineer, Data Platform
Turo • San Francisco
~ $161,900 - $264,700
Empleos de Ingeniero de datos en San Francisco
100 empleos disponibles en San Francisco. High-pay coastal economy across finance, healthcare, hospitality, and tech
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Senior Data Engineer, Marketing
Turo • San Francisco
~ $161,900 - $264,700
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Empezar
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Senior Data Engineer – Hardware & Supply Chain
oura • San Francisco, CA, US
onsite
$147,900 - $203,000
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Senior Data Engineer - Data Lead
Confidential • San Francisco, CA, US
onsite
$150,000 - $250,000
domain
Senior Data Engineer, Risk
Block • San Francisco Bay Area, CA, US
$178,200 - $297,000
domain
[P] Data Engineer, Safeguards
Anthropic • San Francisco, CA, US
onsite
$320,000 - $405,000
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Ingeniero de datos en otras ciudades
Explorar empleadores en el mapa — San Francisco
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¿Qué hace un Ingeniero de datos?
Data engineers build and maintain the infrastructure and pipelines that enable organizations to collect, store, and process large volumes of data. They ensure data quality, security, and accessibility for analytics and machine learning teams.
Salario de Ingeniero de datos en San Francisco
El salario medio de un Ingeniero de datos en San Francisco es de $161,874 al año. El rango va de $123K - $211K (P10: $93,798, P90: $264,711). (BLS OEWS 2025) El costo de vida en San Francisco es muy alto en comparación con otras ciudades.
Habilidades más demandadas
Apache Spark/Hadoop
SQL
Python
Cloud Platforms (AWS/GCP/Azure)
ETL/ELT
Data Modeling
El mercado laboral de San Francisco
High-pay coastal economy across finance, healthcare, hospitality, and tech. A high-pay coastal economy spanning finance, healthcare, hospitality, and a leading tech sector.
Principales industrias: Finance, Healthcare, Hospitality & Tourism, Technology.
BART and Muni provide public transit; remote-first culture has transformed commute dependency since 2020.
Trayectoria profesional y tendencias 2026
Data engineers progress to senior data engineer or principal engineer roles, with some transitioning to data platform architecture or management. Data engineering is experiencing rapid growth in 2026 as organizations prioritize real-time data and AI/ML infrastructure investments.
Consejo para la entrevista
Prepare specific examples of data pipelines you've built, focusing on how you handled scale, reliability, and data quality challenges.
¿Cómo encontrar un empleo de Ingeniero de datos en San Francisco?
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