Data Engineer-Stellen in Rennes

7 offene Stellen in Rennes. Tech-freundlicher Bretagne-Hub mit 130K+ Software-, Gaming- und IT-Services-Positionen

domain

Data Engineer - F/H

FRNiji • France (Ile-de-France + regions: Nantes, Rennes, Lille, Lyon, Bordeaux)

hybrid
~ €38,000 - €60,000
domain

Senior Data Engineer (F/H) - Rennes

FRSfeir • Rennes

~ €38,857 - €58,285

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Data Engineer - H/F

FRTalan • Rennes, Brittany, France

onsite
~ €36,914 - €58,285

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Web Developer DevOps Engineer

Data Engineer in anderen Städten

Nantes (Pays de la Loire) Niort (Nouvelle-Aquitaine) Paris (Île-de-France) Bordeaux (Nouvelle-Aquitaine) Lille (Hauts-de-France) Toulouse (Occitanie) Lyon (Auvergne-Rhône-Alpes) Grenoble (Auvergne-Rhône-Alpes) Montpellier (Occitanie) Strasbourg (Grand Est)
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Was macht ein/e Data Engineer?

Data Engineers bauen und pflegen die Infrastruktur und Pipelines, die es Organisationen ermöglichen, große Datenmengen zu sammeln, zu speichern und zu verarbeiten. Sie gewährleisten Datenqualität, Sicherheit und Zugänglichkeit für Analytics- und Machine-Learning-Teams.

Data Engineer-Gehalt in Rennes

Das Mediangehalt für Data Engineer in Rennes beträgt €38,857 pro Jahr. Die Spanne reicht von €36K - €58K. (offers-geo 2025) Die Lebenshaltungskosten in Rennes sind moderat im Vergleich zu anderen Städten.

Gefragteste Fähigkeiten

Apache Spark/Hadoop SQL Python Cloud Platforms (AWS/GCP/Azure) ETL/ELT Data Modeling

Der Arbeitsmarkt in Rennes

Tech-freundlicher Bretagne-Hub mit 130K+ Software-, Gaming- und IT-Services-Positionen. Rennes bietet starkes Tech-Ökosystem mit Gaming-Erbe und niedrigeren Kosten als Paris, zieht talentbewusste Unternehmen an.

Top-Branchen: Software Development, Gaming & Creative, IT Services, Telecommunications.

STAR bietet Verkehrsanbindung; Tech-Startups betonen Remote-Flexibilität und Lebensqualitäts-Vorteile.

Karriereweg & Trends 2026

Data Engineers avancieren zu Senior Data Engineer oder Principal Engineer, wobei einige zu Data-Platform-Architektur oder Management übergehen. Data Engineering erlebt 2026 rasantes Wachstum, da Organisationen Echtzeit-Daten und KI/ML-Infrastruktur-Investitionen priorisieren.

Interview-Tipp

Bereiten Sie spezifische Beispiele von Data Pipelines vor, die Sie gebaut haben, mit Fokus auf Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Datenqualitäts-Herausforderungen.

Wie finde ich eine Data Engineer-Stelle in Rennes?

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