Data Engineer-Stellen in Portland

1 offene Stellen in Portland. Eigenwilliger Tech-Hub mit 180K+ Jobs in Software, Werbung und Outdoor Tech.

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AI Accelerator Software Distinguished Engineer- Framework Integration

USAmpere Computing • Portland, OR, US

onsite
$279,500 - $440,000
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AI Accelerator Software Principal Engineer – Runtime Library

USAmpere Computing • Portland, OR, US

onsite
$182,000 - $273,000
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Staff Product Engineer, Data & AI

USProkeep • Portland, OR

onsite
~ $130,400 - $213,700
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Senior Resolute PB Claims Consultant

USDeloitte • Portland, OR, US

hybrid
$121,000 - $143,000
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Cloud Security Engineer Manager

USDeloitte • Portland, OR, US

onsite
$118,700 - $243,700
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Systems Engineer

USDatabento • Hybrid / Portland

hybrid
~ $75,956 - $125,020

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Was macht ein/e Data Engineer?

Data Engineers bauen und pflegen die Infrastruktur und Pipelines, die es Organisationen ermöglichen, große Datenmengen zu sammeln, zu speichern und zu verarbeiten. Sie gewährleisten Datenqualität, Sicherheit und Zugänglichkeit für Analytics- und Machine-Learning-Teams.

Data Engineer-Gehalt in Portland

Das Mediangehalt für Data Engineer in Portland beträgt $126,684 pro Jahr. Die Spanne reicht von $96K - $165K (P10: $73,407, P90: $207,165). (BLS OEWS 2025) Die Lebenshaltungskosten in Portland sind hoch im Vergleich zu anderen Städten.

Gefragteste Fähigkeiten

Apache Spark/Hadoop SQL Python Cloud Platforms (AWS/GCP/Azure) ETL/ELT Data Modeling

Der Arbeitsmarkt in Portland

Eigenwilliger Tech-Hub mit 180K+ Jobs in Software, Werbung und Outdoor Tech.. Portlands Intel-Campus und Ad-Tech-Szene ziehen Entwickler an, die Arbeitskultur und Naturzugang über höchste Gehälter schätzen.

Top-Branchen: Software, Advertising & Marketing, Outdoor Recreation Tech, Semiconductor.

TriMet bietet solide Nahverkehrsanbindung; Tech-Unternehmen priorisieren kulturell Remote Work und flexible Arbeitszeiten.

Karriereweg & Trends 2026

Data Engineers avancieren zu Senior Data Engineer oder Principal Engineer, wobei einige zu Data-Platform-Architektur oder Management übergehen. Data Engineering erlebt 2026 rasantes Wachstum, da Organisationen Echtzeit-Daten und KI/ML-Infrastruktur-Investitionen priorisieren.

Interview-Tipp

Bereiten Sie spezifische Beispiele von Data Pipelines vor, die Sie gebaut haben, mit Fokus auf Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Datenqualitäts-Herausforderungen.

Wie finde ich eine Data Engineer-Stelle in Portland?

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