Data Engineer-Stellen in Phoenix

12 offene Stellen in Phoenix. Aufstrebender Tech-Hub mit 220K+ Jobs in Halbleiter, Luft­fahrt und IT

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Senior Data Engineer

USContexture • Multiple Bases (Phoenix, Denver, or Grand Junction), Arizona

onsite
~ $110,300 - $180,300
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Data Engineer (Business Intelligence) - Hybrid

USBcbsaz • AZ Blue Phoenix, AZ 85021

hybrid
~ $83,900 - $144,300

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Google Cloud Platform Data Engineer

USConnectedX, Inc. • Phoenix, Arizona, USA

hybrid
~ $83,900 - $144,300
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Sr. Data Engineer

USWarnerbros • Hyderabad - Phoenix Equinox Tower 2

~ $110,262 - $180,310
domain

Lead Data Engineer

USIT Labs • Phoenix, AZ, US

onsite
~ $110,262 - $180,310
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Managed Services - Senior Data Engineer - Senior Manager

USPwC • Phoenix, AZ, US

onsite
$124,000 - $280,000
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Was macht ein/e Data Engineer?

Data Engineers bauen und pflegen die Infrastruktur und Pipelines, die es Organisationen ermöglichen, große Datenmengen zu sammeln, zu speichern und zu verarbeiten. Sie gewährleisten Datenqualität, Sicherheit und Zugänglichkeit für Analytics- und Machine-Learning-Teams.

Data Engineer-Gehalt in Phoenix

Das Mediangehalt für Data Engineer in Phoenix beträgt $110,262 pro Jahr. Die Spanne reicht von $83K - $144K (P10: $63,891, P90: $180,310). (BLS OEWS 2025) Die Lebenshaltungskosten in Phoenix sind moderat im Vergleich zu anderen Städten.

Gefragteste Fähigkeiten

Apache Spark/Hadoop SQL Python Cloud Platforms (AWS/GCP/Azure) ETL/ELT Data Modeling

Der Arbeitsmarkt in Phoenix

Aufstrebender Tech-Hub mit 220K+ Jobs in Halbleiter, Luft­fahrt und IT. Phoenix wird zum großen Halbleiter-Fertigungszentrum – massive Fab-Investitionen prägen die Tech-Landschaft neu.

Top-Branchen: Technology, Semiconductor Manufacturing, Aerospace, Real Estate.

Valley of the Sun erfordert Autos; wachsende Remote-First-Tech-Unternehmen bieten Flexibilität.

Karriereweg & Trends 2026

Data Engineers avancieren zu Senior Data Engineer oder Principal Engineer, wobei einige zu Data-Platform-Architektur oder Management übergehen. Data Engineering erlebt 2026 rasantes Wachstum, da Organisationen Echtzeit-Daten und KI/ML-Infrastruktur-Investitionen priorisieren.

Interview-Tipp

Bereiten Sie spezifische Beispiele von Data Pipelines vor, die Sie gebaut haben, mit Fokus auf Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Datenqualitäts-Herausforderungen.

Wie finde ich eine Data Engineer-Stelle in Phoenix?

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