Data Engineer-Stellen in Nantes

37 offene Stellen in Nantes. Atlantischer Tech-Hub mit 140K+ Software-, Gaming- und Digital-Transformation-Positionen

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Data Engineer Spark / Scala - H/F

FRTalan • Nantes, Pays de la Loire, France

hybrid
~ €32,600 - €51,400
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Data Engineer - H/F

FRTalan • Nantes, Pays de la Loire, France

hybrid
~ €32,600 - €51,400

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Data Engineer confirmé - expert PySpark - Services Financiers - Nantes

FRSopra Steria • Nantes, Pays de la Loire, France

hybrid
~ €34,300 - €53,100
location_onDas Gebäude auf der Arbeitgeberkarte anzeigen
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Consultant Data Engineer / Big Data (F/H)

FROnepoint • Nantes, France

~ €32,571 - €51,428
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Senior Data Engineer (F/H) - Nantes

FRSfeir • Nantes

~ €36,000 - €51,428

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Software Engineer Web Developer DevOps Engineer

Data Engineer in anderen Städten

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Was macht ein/e Data Engineer?

Data Engineers bauen und pflegen die Infrastruktur und Pipelines, die es Organisationen ermöglichen, große Datenmengen zu sammeln, zu speichern und zu verarbeiten. Sie gewährleisten Datenqualität, Sicherheit und Zugänglichkeit für Analytics- und Machine-Learning-Teams.

Data Engineer-Gehalt in Nantes

Das Mediangehalt für Data Engineer in Nantes beträgt €34,285 pro Jahr. Die Spanne reicht von €32K - €51K. (offers-geo 2025) Die Lebenshaltungskosten in Nantes sind moderat im Vergleich zu anderen Städten.

Gefragteste Fähigkeiten

Apache Spark/Hadoop SQL Python Cloud Platforms (AWS/GCP/Azure) ETL/ELT Data Modeling

Der Arbeitsmarkt in Nantes

Atlantischer Tech-Hub mit 140K+ Software-, Gaming- und Digital-Transformation-Positionen. Nantes ist Frankreichs zweitrangiges Startup-Ökosystem mit starkem Gaming- und Software-Talent, das Remote-freundliche Unternehmen anzieht.

Top-Branchen: Digital Technology, Software, Gaming, Telecommunications.

TAN bietet gute lokale Verkehrsanbindung; Startup-Kultur betont Remote-Work-Flexibilität und Work-Life-Balance.

Karriereweg & Trends 2026

Data Engineers avancieren zu Senior Data Engineer oder Principal Engineer, wobei einige zu Data-Platform-Architektur oder Management übergehen. Data Engineering erlebt 2026 rasantes Wachstum, da Organisationen Echtzeit-Daten und KI/ML-Infrastruktur-Investitionen priorisieren.

Interview-Tipp

Bereiten Sie spezifische Beispiele von Data Pipelines vor, die Sie gebaut haben, mit Fokus auf Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Datenqualitäts-Herausforderungen.

Wie finde ich eine Data Engineer-Stelle in Nantes?

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