Empleos de Ingeniero de datos en Milwaukee

2 empleos disponibles en Milwaukee. Manufacturing, finance, healthcare, and the skilled trades

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Consultant Cyber Engineering

USDeloitte • Milwaukee, WI, US

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$88,600 - $181,900
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Forward Deployed Engineer Associate Director

USAccenture • Milwaukee, WI, US

onsite
$150,900 - $434,000
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Healthcare Provider AI Decision Science Manager/Senior Manager

USAccenture • Milwaukee, WI, US

onsite
$87,400 - $293,800
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Healthcare Provider AI Decision Science Consultant

USAccenture • Milwaukee, WI, US

onsite
$59,100 - $205,800
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Healthcare Payer AI Decision Science Manager/Senior Manager

USAccenture • Milwaukee, WI, US

onsite
$87,400 - $293,800
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Tech Product & Offering Dev Manager

USAccenture • Milwaukee, WI, US

onsite
$87,400 - $224,600
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¿Qué hace un Ingeniero de datos?

Data engineers build and maintain the infrastructure and pipelines that enable organizations to collect, store, and process large volumes of data. They ensure data quality, security, and accessibility for analytics and machine learning teams.

Salario de Ingeniero de datos en Milwaukee

El salario medio de un Ingeniero de datos en Milwaukee es de $107,916 al año. El rango va de $82K - $141K (P10: $62,532, P90: $176,474). (BLS OEWS 2025) El costo de vida en Milwaukee es moderado en comparación con otras ciudades.

Habilidades más demandadas

Apache Spark/Hadoop SQL Python Cloud Platforms (AWS/GCP/Azure) ETL/ELT Data Modeling

El mercado laboral de Milwaukee

Manufacturing, finance, healthcare, and the skilled trades. Manufacturing and finance anchor a market with steady demand for the skilled trades.

Principales industrias: Manufacturing, Finance, Healthcare, Skilled Trades.

MCTS provides transit; manufacturing and finance sector increasingly offers flexible and remote work options.

Trayectoria profesional y tendencias 2026

Data engineers progress to senior data engineer or principal engineer roles, with some transitioning to data platform architecture or management. Data engineering is experiencing rapid growth in 2026 as organizations prioritize real-time data and AI/ML infrastructure investments.

Consejo para la entrevista

Prepare specific examples of data pipelines you've built, focusing on how you handled scale, reliability, and data quality challenges.

¿Cómo encontrar un empleo de Ingeniero de datos en Milwaukee?

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