Data Engineer-Stellen in Milwaukee

2 offene Stellen in Milwaukee. Manufacturing- und Finance-Hub mit 190K+ Positionen in Software, Finance und Industrial Tech

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Consultant Cyber Engineering

USDeloitte • Milwaukee, WI, US

onsite
$88,600 - $181,900
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Forward Deployed Engineer Associate Director

USAccenture • Milwaukee, WI, US

onsite
$150,900 - $434,000
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Loslegen
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Healthcare Provider AI Decision Science Manager/Senior Manager

USAccenture • Milwaukee, WI, US

onsite
$87,400 - $293,800
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Healthcare Provider AI Decision Science Consultant

USAccenture • Milwaukee, WI, US

onsite
$59,100 - $205,800
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Healthcare Payer AI Decision Science Manager/Senior Manager

USAccenture • Milwaukee, WI, US

onsite
$87,400 - $293,800
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Tech Product & Offering Dev Manager

USAccenture • Milwaukee, WI, US

onsite
$87,400 - $224,600
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Data Scientist

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Was macht ein/e Data Engineer?

Data Engineers bauen und pflegen die Infrastruktur und Pipelines, die es Organisationen ermöglichen, große Datenmengen zu sammeln, zu speichern und zu verarbeiten. Sie gewährleisten Datenqualität, Sicherheit und Zugänglichkeit für Analytics- und Machine-Learning-Teams.

Data Engineer-Gehalt in Milwaukee

Das Mediangehalt für Data Engineer in Milwaukee beträgt $107,916 pro Jahr. Die Spanne reicht von $82K - $141K (P10: $62,532, P90: $176,474). (BLS OEWS 2025) Die Lebenshaltungskosten in Milwaukee sind moderat im Vergleich zu anderen Städten.

Gefragteste Fähigkeiten

Apache Spark/Hadoop SQL Python Cloud Platforms (AWS/GCP/Azure) ETL/ELT Data Modeling

Der Arbeitsmarkt in Milwaukee

Manufacturing- und Finance-Hub mit 190K+ Positionen in Software, Finance und Industrial Tech. Milwaukee kombiniert starke Financial-Services-Technologie mit Industrial-Automation-Erbe und schafft spezialisierte Tech-Chancen.

Top-Branchen: Financial Services Technology, Manufacturing Tech, Software, Healthcare.

MCTS bietet Transit; Manufacturing- und Finance-Sektor bietet zunehmend flexible und Remote-Work-Optionen.

Karriereweg & Trends 2026

Data Engineers avancieren zu Senior Data Engineer oder Principal Engineer, wobei einige zu Data-Platform-Architektur oder Management übergehen. Data Engineering erlebt 2026 rasantes Wachstum, da Organisationen Echtzeit-Daten und KI/ML-Infrastruktur-Investitionen priorisieren.

Interview-Tipp

Bereiten Sie spezifische Beispiele von Data Pipelines vor, die Sie gebaut haben, mit Fokus auf Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Datenqualitäts-Herausforderungen.

Wie finde ich eine Data Engineer-Stelle in Milwaukee?

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