Data Engineer-Stellen in Dijon

4 offene Stellen in Dijon. Burgund-Weinregion mit 100K+ Software-, Food-Tech- und Industrial-IT-Positionen

domain

Développeur Fullstack Junior Angular/C# Python H/F

FRSepteo • Dijon, Bourgogne-Franche-Comte, France

onsite
~ €42,300 - €70,600
domain

Stage Ingénieur Data analyst / business H/F

FRSUEZ • Dijon, Bourgogne-Franche-Comte, France

onsite
~ €26,100 - €43,400
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Loslegen
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Analyste Développeur Senior C# / SQL (H/F)

FRCITECH • Dijon, Bourgogne-Franche-Comté, France

hybrid
~ €43,400 - €67,300
domain

Développeur Java J2EE - Systèmes Critiques Bancaires (H/F)

FRCITECH • Dijon, Bourgogne-Franche-Comté, France

hybrid
~ €41,300 - €65,100
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Ingénieur Data / ETL (H/F)

FRROSARA • 21 - Dijon

onsite
~ €49,000 - €84,000
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Ingénieur Informatique Systèmes H/F

FRASSYSTEM • Dijon, Bourgogne-Franche-Comté, France

onsite
~ €31,485 - €108,571

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Was macht ein/e Data Engineer?

Data Engineers bauen und pflegen die Infrastruktur und Pipelines, die es Organisationen ermöglichen, große Datenmengen zu sammeln, zu speichern und zu verarbeiten. Sie gewährleisten Datenqualität, Sicherheit und Zugänglichkeit für Analytics- und Machine-Learning-Teams.

Data Engineer-Gehalt in Dijon

Das Mediangehalt für Data Engineer in Dijon beträgt €43,428 pro Jahr. Die Spanne reicht von €41K - €65K. (offers-geo 2025) Die Lebenshaltungskosten in Dijon sind moderat im Vergleich zu anderen Städten.

Gefragteste Fähigkeiten

Apache Spark/Hadoop SQL Python Cloud Platforms (AWS/GCP/Azure) ETL/ELT Data Modeling

Der Arbeitsmarkt in Dijon

Burgund-Weinregion mit 100K+ Software-, Food-Tech- und Industrial-IT-Positionen. Dijon verbindet französisches Weinerbe mit aufstrebender Food-Tech und Smart-Agriculture-Innovation.

Top-Branchen: Food Technology & Wine-Tech, Software, Industrial IT, Smart City.

TRANSCO bietet Transit; regionale Tech-Kultur ermöglicht flexible und Remote-freundliche Arbeitsmodelle.

Karriereweg & Trends 2026

Data Engineers avancieren zu Senior Data Engineer oder Principal Engineer, wobei einige zu Data-Platform-Architektur oder Management übergehen. Data Engineering erlebt 2026 rasantes Wachstum, da Organisationen Echtzeit-Daten und KI/ML-Infrastruktur-Investitionen priorisieren.

Interview-Tipp

Bereiten Sie spezifische Beispiele von Data Pipelines vor, die Sie gebaut haben, mit Fokus auf Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Datenqualitäts-Herausforderungen.

Wie finde ich eine Data Engineer-Stelle in Dijon?

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