Empleos de Ingeniero de datos en Cleveland

3 empleos disponibles en Cleveland. Healthcare, manufacturing, finance, and the skilled trades

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Consultant Cyber Engineering

USDeloitte • Cleveland, OH, US

onsite
$88,600 - $181,900
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Salesforce Data Cloud & AI Architect Senior Manager

USAccenture • Cleveland, OH, US

onsite
$122,700 - $302,400
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Salesforce Data Cloud & AI Tech Architect (Tech Architecture/Solution Architecture)

USAccenture • Cleveland, OH, US

onsite
$87,400 - $266,300
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Agentic Capability Engineer

USDeloitte • Cleveland, OH, US

onsite
$119,000 - $198,400
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Agentic Engineering Manager

USDeloitte • Cleveland, OH, US

onsite
$93,200 - $155,400
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Scrum Master - Project Delivery Management Engineer II

USDeloitte • Cleveland, OH, US

onsite
$80,600 - $134,300
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¿Qué hace un Ingeniero de datos?

Data engineers build and maintain the infrastructure and pipelines that enable organizations to collect, store, and process large volumes of data. They ensure data quality, security, and accessibility for analytics and machine learning teams.

Salario de Ingeniero de datos en Cleveland

El salario medio de un Ingeniero de datos en Cleveland es de $105,570 al año. El rango va de $80K - $138K (P10: $61,173, P90: $172,638). (BLS OEWS 2025) El costo de vida en Cleveland es bajo en comparación con otras ciudades.

Habilidades más demandadas

Apache Spark/Hadoop SQL Python Cloud Platforms (AWS/GCP/Azure) ETL/ELT Data Modeling

El mercado laboral de Cleveland

Healthcare, manufacturing, finance, and the skilled trades. Healthcare and manufacturing anchor a market with strong demand for the skilled trades.

Principales industrias: Healthcare, Manufacturing, Finance, Skilled Trades.

RTA transit available; healthcare and corporate culture increasingly supports flexible work arrangements.

Trayectoria profesional y tendencias 2026

Data engineers progress to senior data engineer or principal engineer roles, with some transitioning to data platform architecture or management. Data engineering is experiencing rapid growth in 2026 as organizations prioritize real-time data and AI/ML infrastructure investments.

Consejo para la entrevista

Prepare specific examples of data pipelines you've built, focusing on how you handled scale, reliability, and data quality challenges.

¿Cómo encontrar un empleo de Ingeniero de datos en Cleveland?

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