domain
Associate Data Engineer
Assetmark • Charlotte, NC
~ $83,900 - $144,300
Empleos de Ingeniero de datos en Charlotte
12 empleos disponibles en Charlotte. Banking, energy, logistics, healthcare, and a fast-growing services market
domain
Assistant Vice President; Data Engineer
Bank of America • Charlotte, NC
onsite
~ $144,290 - $180,310
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Empezar
domain
Data Engineer (AWS, Azure, GCP)
CapTech Consulting • Charlotte, NC, United States
onsite
~ $83,900 - $144,300
domain
Data Engineer
BCforward • Charlotte, North Carolina, USA
onsite
~ $83,913 - $144,290
domain
Sr. Data Engineer (Charlotte, NC)
Thehartford • Charlotte, NC
~ $110,262 - $180,310
domain
CCaaS Data Engineer
HPTech Inc. • Charlotte, North Carolina, USA
onsite
~ $83,913 - $144,290
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Ingeniero de datos en otras ciudades
Explorar empleadores en el mapa — Charlotte
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¿Qué hace un Ingeniero de datos?
Data engineers build and maintain the infrastructure and pipelines that enable organizations to collect, store, and process large volumes of data. They ensure data quality, security, and accessibility for analytics and machine learning teams.
Salario de Ingeniero de datos en Charlotte
El salario medio de un Ingeniero de datos en Charlotte es de $110,262 al año. El rango va de $83K - $144K (P10: $63,891, P90: $180,310). (BLS OEWS 2025) El costo de vida en Charlotte es moderado en comparación con otras ciudades.
Habilidades más demandadas
Apache Spark/Hadoop
SQL
Python
Cloud Platforms (AWS/GCP/Azure)
ETL/ELT
Data Modeling
El mercado laboral de Charlotte
Banking, energy, logistics, healthcare, and a fast-growing services market. Banking anchors a fast-growing market also strong in energy, logistics, and healthcare.
Principales industrias: Banking & Finance, Energy, Logistics, Healthcare.
CATS light rail expanding; banking and corporate culture supports flexible remote work arrangements.
Trayectoria profesional y tendencias 2026
Data engineers progress to senior data engineer or principal engineer roles, with some transitioning to data platform architecture or management. Data engineering is experiencing rapid growth in 2026 as organizations prioritize real-time data and AI/ML infrastructure investments.
Consejo para la entrevista
Prepare specific examples of data pipelines you've built, focusing on how you handled scale, reliability, and data quality challenges.
¿Cómo encontrar un empleo de Ingeniero de datos en Charlotte?
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