Data Engineer-Stellen in Charlotte

12 offene Stellen in Charlotte. Banking- und Tech-Zentrum mit 260K+ Jobs in Finanzen, IT und Corporate.

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Associate Data Engineer

USAssetmark • Charlotte, NC

~ $83,900 - $144,300
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Assistant Vice President; Data Engineer

USBank of America • Charlotte, NC

onsite
~ $144,290 - $180,310
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Data Engineer (AWS, Azure, GCP)

USCapTech Consulting • Charlotte, NC, United States

onsite
~ $83,900 - $144,300
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Data Engineer

USBCforward • Charlotte, North Carolina, USA

onsite
~ $83,913 - $144,290
domain

Sr. Data Engineer (Charlotte, NC)

USThehartford • Charlotte, NC

~ $110,262 - $180,310
domain

CCaaS Data Engineer

USHPTech Inc. • Charlotte, North Carolina, USA

onsite
~ $83,913 - $144,290

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Data Analyst Data Scientist Software Engineer AI / ML Engineer Web Developer DevOps Engineer

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Was macht ein/e Data Engineer?

Data Engineers bauen und pflegen die Infrastruktur und Pipelines, die es Organisationen ermöglichen, große Datenmengen zu sammeln, zu speichern und zu verarbeiten. Sie gewährleisten Datenqualität, Sicherheit und Zugänglichkeit für Analytics- und Machine-Learning-Teams.

Data Engineer-Gehalt in Charlotte

Das Mediangehalt für Data Engineer in Charlotte beträgt $110,262 pro Jahr. Die Spanne reicht von $83K - $144K (P10: $63,891, P90: $180,310). (BLS OEWS 2025) Die Lebenshaltungskosten in Charlotte sind moderat im Vergleich zu anderen Städten.

Gefragteste Fähigkeiten

Apache Spark/Hadoop SQL Python Cloud Platforms (AWS/GCP/Azure) ETL/ELT Data Modeling

Der Arbeitsmarkt in Charlotte

Banking- und Tech-Zentrum mit 260K+ Jobs in Finanzen, IT und Corporate.. Charlottes Banking-Dominanz und wachsendes Tech-Talent machen es zur großen Second-City-Option für East-Coast-Unternehmen.

Top-Branchen: Finance & Banking, Information Technology, Corporate Services, Healthcare.

CATS-Stadtbahn expandiert; Banking- und Corporate-Kultur unterstützt flexible Remote-Work-Modelle.

Karriereweg & Trends 2026

Data Engineers avancieren zu Senior Data Engineer oder Principal Engineer, wobei einige zu Data-Platform-Architektur oder Management übergehen. Data Engineering erlebt 2026 rasantes Wachstum, da Organisationen Echtzeit-Daten und KI/ML-Infrastruktur-Investitionen priorisieren.

Interview-Tipp

Bereiten Sie spezifische Beispiele von Data Pipelines vor, die Sie gebaut haben, mit Fokus auf Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Datenqualitäts-Herausforderungen.

Wie finde ich eine Data Engineer-Stelle in Charlotte?

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